哨兵机制-深入浅出Redis高可用 (哨兵机制原理)
哨兵部门的职责
哨兵部门的主要职责包括: 监控:监控所有掌门(主节点和从节点)的状态。 故障转移:在掌门故障后,快速选出一个新的掌门并接替门派事务。 配置提供:向客户端提供主节点信息。 通知:当掌门易主后,向客户端发布新的主节点地址。3.1 监控 - 感知各掌门的状态
哨兵会定期向各掌门发送ping命令,掌门在规定时间内回复即为正常状态。如果掌门在规定时间内不回复,哨兵就会将其标记为主观下线。3.2 节点切换
为了防止网络故障或阻塞等因素导致错误判断,哨兵采用客观下线机制。当一个哨兵将节点标记为主观下线后,它会向其他哨兵发出命令。如果多数哨兵(如3个哨兵有2个)都同意此判断,节点才会被标记为客观下线。3.3 发布通知
当节点被标记为客观下线,哨兵部门会选出新的主节点并向客户端发布新的主节点地址。3.4 节点恢复
如果客观下线的节点恢复后,哨兵会将其标记为上线状态并重新参与故障转移投票。 哨兵机制具有以下优点: 高可用性:确保在主节点故障时可以快速切换到备份节点,保证业务的连续性。 自动故障转移:哨兵会自动检测和响应主节点故障,无需人工干预。 配置中心:哨兵为客户端提供主节点信息,简化了客户端连接过程。 哨兵一般部署在多个节点上,以保证监控和故障转移的稳定性。哨兵节点之间通过gossip协议进行通信,并定期交换信息以保持一致性。 Redis哨兵机制是一个强大而可靠的高可用性解决方案。企业可以通过部署哨兵集群来增强其Redis应用的高可用性和容错能力,确保业务的稳定高效运行。Redis 学习总结(3) Redis 哨兵模式
在实际开发中不会仅仅部署一个 Redis 服务器,为了获得高可用,Redis 哨兵模式 则是高可用的一种选择。
本文先介绍下 哨兵模式,再介绍了如何在 springboot 项目中使用。
这意味着使用 Sentinel (哨兵模式),您可以创建一个 Redis 部署,它可抵抗某些类型的故障(进行故障迁移)而无需人工干预。
它有这些功能:
Sentinel 的分布式特性 Redis Sentinel 是一个分布式系统,多个 Sentinel 进程协同工作,有这些优势:
部署前需要了解:
三个节点的基本配置
法定人数和仲裁 在配置 哨兵模式时,要指定一个 quorum,它可理解为“法定人数”。 假设有3 个 哨兵,法定人数为2。那么:
哨兵和副本的自动发现 Sentinel 与其他 Sentinel 保持连接,以便相互检查彼此的可用性并交换消息。
但是,您不需要在您运行的每个 Sentinel 实例中配置其他 Sentinel 地址的列表,因为 Sentinel 使用 Redis 实例的 Pub/Sub 功能来发现正在监视相同主节点和副本的其他 Sentinel。
类似地,您不需要配置附加到主服务器的副本地址在哪里,因为 Sentinel 会通过查询 Redis 自动发现它们。
参考我的另一篇文章:
一般需要三个节点,每个节点有一个 redis 和一个哨兵。
下面再分别描述。
我这里按三个 节点,先配置 redis 的主从复制。1个节点作为 master ,2个副本。
配置节点1:master 这里的 redis 作为 master 主redis,其他两个节点作为从节点。 我的文件夹名字叫 box1,这里编辑一个 box1/ 文件,主要配置内容如下:
配置节点2:副本 编辑一个 box2/ 文件,主要配置内容如下:
配置节点3:副本 编辑一个 box3/ 文件,主要配置内容如下:
分别启动这三个redis 命令行执行 redis-server ,并指定 配置文件的路径参数。
如何查看“主从复制”是否配置成功? 使用 info replication命令,操作如下:
副本节点设置为只读? 从 Redis 2.6 开始,副本已被默认设置为 只读,无需额外配置。.
一般情况下,至少会需要三个哨兵对redis 进行监控,我们可以通过修改端口启动多个sentinel 服务。
第一个哨兵: 哨兵的 默认端口是 ,这里不改。
第二个哨兵: 修改哨兵端口。
第三个哨兵: 修改哨兵端口。
启动哨兵 使用 redis-sentinel 命令,分别启动这三个哨兵
哨兵的自动发现 当三个哨兵都启动后,在各个哨兵的打印日志里可以看到, 三个哨兵已互相发现了彼此的存在 。
至此,配置完毕了,我们有三个 redis,和三个哨兵,看下截图。
模拟 master 宕机 按 ctrl+c 停止 master,其位于 6379 。停止后,从日志可以看到,哨兵和 redis副本先努力继续连接 6379,反复几次失败后,开始选举出新的 master。截图如下:
至此,配置完毕。
我们看下 springboot 项目的客户端如何配置 以访问 哨兵模式的 redis。
Redis 哨兵支持 对于处理高可用Redis,Spring Data Redis 已经支持Redis Sentinel,使用RedisSentinelConfiguration,如下例所示:
Jedis 和 Lettuce 两种 redis 驱动都可以支持。
RedisSentinelConfiguration 也可以用可以 通过 PropertySource 来设置,它允许您设置以下属性:
配置
比如我这里修改我的 文件如下:
我的配置文件示例:我的 springboot 配置实例:
Redis官网 sentinel 介绍
spring-data/data-redis
Redis哨兵模式的实现原理
Redis哨兵模式的实现原理。 关于哨兵的原理,关键是了解以下几个概念:定时任务:每个哨兵节点维护了3个定时任务。 定时任务的功能分别如下:通过向主从节点发送info命令获取最新的主从结构;通过发布订阅功能获取其他哨兵节点的信息;通过向其他节点发送ping命令进行心跳检测,判断是否下线。 主观下线:在心跳检测的定时任务中,如果其他节点超过一定时间没有回复,哨兵节点就会将其进行主观下线。 顾名思义,主观下线的意思是一个哨兵节点“主观地”判断下线;与主观下线相对应的是客观下线。 客观下线:哨兵节点在对主节点进行主观下线后,会通过sentinel is-master-down-by-addr命令询问其他哨兵节点该主节点的状态;如果判断主节点下线的哨兵数量达到一定数值,则对该主节点进行客观下线。 需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作。 选举领导者哨兵节点:当主节点被判断客观下线以后,各个哨兵节点会进行协商,选举出一个领导者哨兵节点,并由该领导者节点对其进行故障转移操作。 监视该主节点的所有哨兵都有可能被选为领导者,选举使用的算法是Raft算法;Raft算法的基本思路是先到先得:即在一轮选举中,哨兵A向B发送成为领导者的申请,如果B没有同意过其他哨兵,则会同意A成为领导者。 选举的具体过程这里不做详细描述,一般来说,哨兵选择的过程很快,谁先完成客观下线,一般就能成为领导者。
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