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谷歌2023年发布的七大人工智能功能-引领科技前沿 (谷歌2023年营收)

admin1个月前 (04-15)数码15

谷歌见证了 Gemini 发布以来最好的一年,以及今年推出的全新功能。人工智能的突破、量子计算的进步以及对可持续发展的持续承诺突出了该公司的创新努力。今年发布的研究本文以及对医疗保健技术的投资表明,谷歌在隐私和安全方面取得了令人瞩目的进步,展示了谷歌对用户福祉和全球影响的执着。2023 标志着又一个变革性成就的一年,巩固了谷歌作为科技行业领导者的地位。

谷歌 2023 年发布的 7 项人工智能功能

  1. Gmail 的帮我写

    这是一个变革性的人工智能功能,通过上下文理解和自适应建议简化了电子邮件撰写过程。人工智能通过分析收件人详细信息、主题行和现有文本来生成各种草案选项,从而节省时间并提高清晰度。该工具的潜在影响是值得注意的,它使电子邮件写作民主化,并影响沟通模式以提高效率。

  2. 沉浸式路线视图

    谷歌地图的沉浸式路线视图通过提供即将到来的旅程的虚拟直升机之旅,帮助您进行旅行规划。该功能可在阿姆斯特丹、巴塞罗那和洛杉矶等选定城市使用,提供无缝、逼真的路线全景,允许用户以前所未有的清晰度预测转弯、导航十字路口和识别地标。除了基本导航外,沉浸式视图还允许用户以 3D 方式探索街区和标志性地标,并调整一天中的时间以进行全面的路线预览。

  3. 谷歌照片的神奇编辑器

    作为照片编辑的游戏规则改变者,谷歌照片的神奇编辑器将人工智能放在了用户的指尖。通过直观的一键调整、对象删除,甚至天空替换,该工具简化了任何人的编辑过程,无需复杂的设置和滑块。人工智能增强功能,如人像对焦、重新照明和运动控制,可以毫不费力地将照片编辑提升到专业水平。除了基本功能外,MagicEditor 还支持对象重新定位、创造性过滤器和自动建议,培养创造力并使照片编辑变得容易。虽然目前处于测试阶段,仅限于特定设备,但它展示了人工智能在创造性表达方面的潜力,并将普通照片转化为视觉杰作。

  4. 虚拟试穿

    谷歌搜索的虚拟试穿功能正在改变网上购物的格局,提供革命性的个性化体验。用户现在可以通过点击试穿徽章,输入身体尺寸,并观看衣服适应他们的虚拟化身来无缝试穿衣服。这消除了尺寸的不确定性,使购物者能够在购买前自信地评估合身度、风格和整体外观。随着谷歌搜索将虚拟试穿扩展到太阳镜、帽子和珠宝等配饰,这种便利性已经超越了服装。

  5. 谷歌工作区的 DuetAI

    谷歌工作区的DuetAI是协作工具的变革性补充,提升了谷歌文档、表格和幻灯片中的团队合作。这套人工智能功能通过建议编辑、提供文档见解和生成创造性内容来增强头脑风暴。DuetAI有助于无缝协作,打破语言障碍,提取可操作的见解,并自动化重复任务,提高效率。凭借个性化的建议和对用户偏好的适应性,它提高了生产力,激发了创造力,并改善了沟通。

  6. 人工智能测试厨房

    谷歌的人工智能测试厨房为公众提供了一个独特的机会,让他们在正式发布前接触尖端的人工智能原型。该平台提供了对实验性人工智能模型的早期访问,允许用户与它们互动,并对它们的能力提供有价值的反馈。这个反馈循环有助于谷歌工程师改进和增强原型,确保它们符合用户的期望和道德考虑。反过来,用户可以成为人工智能创新的一部分,探索新的可能性,并为负责任的人工智能技术发展做出贡献。

  7. 谷歌的人工智能应对气候变化

    这一人工智能倡议意味着致力于应对气候变化的紧迫挑战。利用机器学习和人工智能专业知识,谷歌采用先进的模型来预测和预防极端天气事件,优化能源使用,加强可持续农业,并促进合作。通过与各种利益相关者接触,并通过教育举措提高人们的认识,谷歌旨在利用人工智能作为一种有益的力量,建设一个更可持续的未来。

谷歌 2023 年是创新和影响的一年。该公司的持续研发努力以及对人工智能、量子计算和可持续发展的承诺使其处于科技行业的最前沿。7 项人工智能功能的发布突出了谷歌的创新精神,并展示了人工智能对提高效率、增强创造力以及解决全球挑战的潜力。随着谷歌继续推动技术边界,我们期待在未来看到更多令人兴奋的发展。


人工智能前沿技术(人工智能前沿技术报告)

人工智能是自什么诞生以来的重大前沿技术 “人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能(Artificial Intelligence), 英文缩写为 AI, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机像人一样拥有智能能力,是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析和决策等多种功能。 1956年1956年的夏天,在美国东部的达特茅斯召开了一次会议,人类首次决定将像人类那样思考的机器成为“人工智能”。 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。 历史 突飞猛进 1950年 阿兰·图灵出版《计算机与智能》。 1956年 约翰·麦卡锡在美国达特矛斯电脑大会上“创造”“人工智能 ”一词。 1956年 美国卡内基·梅隆大学展示世界上第一个人工智能软件的工作。 人工智能技术在自动化前沿领域的应用 1、人工智能技术(AI)广泛应用于求解非线性问题中,在电力系统的控制、管理、运行等领域发挥着重要的作用。 2、随着我国智能技术的发展,人工智能技术的应用领域也越来越广泛。 运用人工智能技术对提高电气自动控制系统的运行效率非常有效,而且还能最大限度地实现资源优化配置。 为此,在现代化背景下,加大人工智能技术的应用研究是非常重要的。 3、电气自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。 4、在智能安防领域,人工智能主要应用于五大领域:身份认证系统、智能摄像机、车辆大数据、视频分析和家庭安防。 在智能安防领域,其中比较关键的人工智能技术是人脸识别,可以直接应用在安防中。 5、游戏开发:游戏开发人员可以利用AI技术来创建更智能的敌人和更逼真的游戏场景。 社交媒体:社交媒体公司可以利用AI来增强用户体验、分析用户行为和内容,以及自动化广告投放等。 6、我们接触最多的人工智能领域的应用来自于手机及互联网。 手机的语音助手、实时翻译功能、图片文字智能识别提取、听歌识曲、刷脸解锁、拍照优化、相册分类、影像处理、AR特效、VR游戏等等,都不同程度的应用到了人工智能技术。 人工智能未来的发展前景怎么样? 1、同时,人工智能将会带来更多的就业机会。 除了这些好处以外,人工智能的弊端也是比较明显的。 人工智能在带来就业机会的同时,也造成了人才的两极分化,一部分人才将成为企业的稀缺人才,而另一部分则将会因人工智能而失业。 2、人工智能专业未来发展前景很好。 人工智能就业机会很多,发展前景很好。 随着5G时代的到来,智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大,人工智能发展迅速,人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚,就业形势良好。 3、人工智能作为一项新兴的技术,未来的发展前景是很好的。 什么是人工智能 人工智能(AI)是计算机科学的一个分支。 它使用计算机技术来理解和分析人类智能的本质,因此它产生了诸如人类智能之类的智能机器。 4、随着人工智能的日益成熟,它将会陆续普及到其他领域,继续深入发展,从未来发展趋势看,人工智能的发展前景是十分广阔的。 5、人工智能的发展前景很好,目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长,适应了科技发展的潮流。 人工智能的发展一共经历了六个发展期,随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展,人工智能的发展也迎来了新高潮。 什么是人工智能技术? 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。 ai技术是新兴科学技术。 AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。 ai技术将给数字经济的创新发展提供强大动力。 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)指的是计算机系统通过模拟人类智能和学习能力,完成类似人类智能的任务和活动。 这些任务包括视觉感知、语言理解、知识推理、学习和决策等。 人工智能是一种模拟人类智能的技术,它可以使计算机系统模拟人类的思维、学习、决策、语言理解、视觉感知等能力。 人工智能(AI)是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 现在看来人工智能的前景怎么样啊? 1、前景可以的。 人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。 2、人工智能专业未来发展前景很好。 人工智能就业机会很多,发展前景很好。 随着5G时代的到来,智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大,人工智能发展迅速,人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚,就业形势良好。 3、人工智能专业的发展前景非常好,就业方向也非常广阔,但是这个领域的相关人才在市场上十分稀缺。 4、就业前景还是不错的,近两年,人工智能方面一直都是热点。 人工智能专业作为近几年兴起的工科专业之一,虽然发展时间不久,但是绝对极具竞争力,无论是对以后就业还是科研研究,人工智能专业所能从事的行业都是有广泛代表性的。 5、所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。 二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。 人工智能的发展前景怎样? 首先,人工智能具有高度的商业价值。 当前人工智能的方向主要有三个方向,第一个方向就是大数据的统计,第二个是对用户的管理,第三个则是用户的关系的一个纽带。 同时,人工智能将会带来更多的就业机会。 所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。 第二:产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。 不可否认的是,人工智能的未来一定是可期的。 因为,这是一个人工智能飞速发展的年代。 人工智能正立于我们发展的时代的潮头,这也是我们必须学习和了解的,它与我们每个人都息息相关。 得益于深度学习等AI技术的进步,以及Al在各个行业的深入应用,产业发展迅速。 根据沙利文的统计预测,2019年全球人工智能行业的市场规模约为1917亿美元,初步估计2020年全球人工智能规模将达到2335亿元。 人工智能的发展前景很好,目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长,适应了科技发展的潮流。 人工智能的发展一共经历了六个发展期,随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展,人工智能的发展也迎来了新高潮。 标签: 人工智能前沿技术

四大领域、十大趋势,数字科技化身未来的新动能

好奇心与 探索 ——人类进步的阶梯。

19世纪的最后一天,世界上所有的知名物理学家齐聚一堂,准备为经典物理画上一个完美的句号,所以当时的议题是如何消除经典物理这座漂亮大厦上的两朵乌云。这两朵乌云第一朵是经典物理中已知地球的空间中是有空气的,因为声音便是通过空气这一介质传播的,那么宇宙中又存在怎样的介质能够让阳光穿越真空照耀大地的?第二朵乌云则是人们在做实验的时候发现辐射能量很可能是不连续的。

谷歌2023年发布的七大人工智能功能

后来的故事大家也都知道,科学家们在好奇心的驱使下提出了各种看似荒诞的理论,例如波尔提出了惊世骇俗的波尔模型、薛定谔提出了薛定谔波动方程……在一个个荒诞的理论的迭代与互补下,第一朵乌云诞生了相对论,第二朵乌云诞生了量子物理,它们共同将完美的经典物理推翻,也一手构建了现在的信息时代、数字时代。

2021年也是不平凡的一年,虽其分量远不及“两朵乌云”,但在疫情这一针猛烈的催化剂下,人工智能、云原生等数字 科技 融合多种技术、多个行业、多个产品,正前所未有地渗透到医疗、自动驾驶、安全等经济 社会 的方方面面,那么近未来有望落地的 科技 趋势是怎样的?

近期,在腾讯 科技 向善创新周发布《2022年十大数字 科技 前沿应用趋势》(后简称“报告”),通过访谈重点领域的科学 探索 奖获奖人、业界权威专家,凝练出了IT重塑、智能世界、虚实共生、网络革命四大领域,数字孪生、量子计算等十大数字 科技 前沿应用趋势。

在解析报告之前需明白一点,数字 科技 化身未来新动能的应用大爆发不是单一技术的突破,而是多种技术循序渐进式的增量与融合的结果。正如腾讯研究院院长司晓在“ 科技 向善之夜”中《离线-在线-在场》的主题演讲所言:“元宇宙等概念本身是一种技术渐进式发展的趋势,就像我们在30年前说信息高速公路,10 年前说移动互联网一样,概念本身叫什么并不重要,它只是一个巨大的技术应用和孵化的池子,任何一项技术单点的突破或炒作,都不会把我们瞬间带入到新时代。”

举个例子,在演讲中司晓表示腾讯计划在深圳大铲湾的一个半岛上,建立一个全新的未来总部——企鹅岛(非正式名称),在“企鹅岛”上,我们有可能看到腾讯在智慧城市上的种种积累和设想。

司晓介绍,“企鹅岛”的设计方案在一款沙盒 游戏 中被复制出来。这个数字孪生一方面体现出 游戏 所积累的AI 、方针等技术在建筑设计等场景的应用,另一方面,在这个虚拟仿真环境下,可以以更低成本来验证一系列交通、能源等系统的规划以及设计是否合理。

其实,刚在前文中提到的数字孪生亦是融合多种数字技术的一个概念池子,例如在数字孪生中拟出真实的智慧城市的交通控制系统,让公交和现实中的一样,等红灯、自动避让、等人上下车,所以在数字孪生城市中引入自动驾驶仿真系统,而这个系统则是基于 游戏 引擎,通过机器学习不断优化,让 游戏 里的载具去真的感知周围的环境,从而最大限度的还原现实生活场景。

也许我们已经在逐渐进入更加智慧的“在场办公”时代。在移动互联网之前,我们是离线办公,工作需要去实实在在的办公室、沟通需要面对面交流或打电话、发邮件;移动互联网普及后,办公方式再次迎来变革,特别是在疫情加速下,基于腾讯会议、Zoom、飞书等在线协作工具大家可以在线办公;而随着XR(混合现实)、感知交互、虚拟仿真等技术发展,“在场办公”未来可期。

在场时代其实并不遥远,例如Meta公司(原Facebook)前不久发布了一款VR虚拟办公室程序Horizon Workrooms,用户使用 Oculus 这样的 VR 设备便能进入这个虚拟办公室进行交互式办公,就好像是在真实的办公室办公一样。而这些随着XR等技术与触觉手套等硬件技术的发展,未来会有越来越多场景与公司从在线时代步入在场时代,即虚实共生。

司晓在演讲中还举到过一个大开脑洞的例子——火星移民。如果未来人类“火星在场”,在远程去往火星上派机器人建基地之前,我们可能会首先实现在虚拟世界中对“火星”在场,也就是给火星建一个超拟真的模型,去模拟各种可能出现的情况。

可以看到,无论是一个智慧城市概念体——企鹅岛,还是星辰大海的火星移民,其都是基于现有数字技术不断进化、融合而来,它们并不会因为某一项技术的突破便将人类带入“未来”时代,正如司晓在演讲中谈到的那样:“元宇宙这些概念本身就是一种技术渐进式发展的趋势,而这个过程需要的技术可能源自于完全不同领域的技术涌现与应用,但这两个应用方向并不必然冲突,甚至有可能是相互依存的。”

前文中提到,“未来”新时代的实现过程必然是不同领域的技术涌现与应用,而在风云诡谲的2021年,我们可以看到人工智能等数字技术在医疗、自动驾驶、安全等领域的应用深入开展,沉浸式媒体、数字虚拟人、虚实集成亦打开了全真数字世界的大门,那么在2022年数字 科技 在IT重塑(云原生、量子计算、云安全)、智能世界(人工智能、复杂机器人、星地协同智能化)、虚实共生(万物孪生、扩展现实)、网络革命(云网融合、能源互联网)四个领域又会有怎样的应用趋势呢?

一、IT重塑

如果说第一次工业革命的蒸汽机把人们带入了蒸汽时代、第二次工业革命的电力应用把人们带进了电气时代,那么第三次 科技 革命IT技术则将人们带入了互联网时代,从PC互联、移动互联到如今万物互联初现雏形,IT正在被重塑。

IT架构被重塑的最直接的表现便是“云化”,随着数字化的普及和深入,海量数据实时、灵活处理的情况日益普遍,传统IT架构越来越难以适应,许多企业都会将自己的网站部署在云端(包括公有云、混合云等),这就是所谓的企业“上云”。而随着上云进程的加快,一种基于分布部署和统一运管的分布式云——云原生开始带领企业进入全云时代(云原生是以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系,可使松散耦合的系统具有弹性、可管理性和可观察性,能够更低成本、高效地调用各类云计算资源向业务交付应用)。

首先,无服务器计算(Serverless)兴起,正在成为云原生加速发展的新路径;其次,分布式云将有效拓展云原生业务构建的物理边界,大幅减轻用户多云管理负担;最后,异构计算将促进软硬件相互定义和融合发展,推动云原生基础设施性能持续突破瓶颈。

不过云原生涉及IT体系的整体变革仍面临不少挑战,例如云原生资源的多变性影响IT体系全链条的可观测性、实践过程中迁移和管理复杂度较高,其中数据隐私和安全风险则是影响云原生发展的关键问题。

《报告》认为,新一代网络攻击技术使攻击变得更加隐蔽、快速,攻击范围从个人向企业、基础设施蔓延,造成的攻击损失成指数增长。在此背景下,零信任将重塑云原生的安全新边界,成为远程办公时代有效地安全解决方案;面对攻击更加复杂、赎金不断增长的勒索攻击,云上安全防御将成为最优解;面对快速的网络攻击,全面覆盖网络、 端点以及云基础架构的扩展威胁检测与响应(XDR)升级,将促进更多的组织增强“主动免疫力”。

当前IT被重塑的不仅仅只有架构,还有算力。2021年是量子计算备受瞩目的一年,国际国内均有较为明显的科研成就,《报告》认为2021年量子计算已步入了NISQ(含噪声中等规模量子)时代,同时《报告》还认为2022年将是量子计算继续积蓄力量之年。

在硬件方面,主流量子计算硬件技术(如超导、离子阱、光量子等)将并行发展,两到三年内,量子计算有望突破1000量子比特,届时量子计算与经典计算相结合的混合计算体系或将成为更加有效的应用方案;而软件算法方面,预计在2023年前后,量子计算有希望开始在若干领域(例如组合优化、量子化学、机器学习等)实现具有应用价值的专用量子模拟机,如用于小规模的分子模拟和蒙特卡罗模拟(分子模拟是新药物、新材料开发的基础,蒙特卡罗模拟在金融领域有广泛应用),且量子计算产业链将随科研及应用发展逐步形成。

二、网络革命

IT被重塑的同时,得益于信息通信技术的快速发展,互联网从发端时主要聚焦在科研逐步向消费型网络发展,目前正向生产型网络不断演进,未来网络将从信息传输向产业服务转变,网络将更加智能化、便捷化,即云网融合构建“连接升维”。

在此背景下,当下感知与智能将成为网络技术演进的新趋势。具体而言,一方面,无线通信与无线感知加速融合可实现通信感知一体化,使网络具备原生感知能力,即从连接信息变成连接行为,从交互认知延伸到交互感知,通感一体正塑造全真全感互联;另一方面,新型无线AI网络架构和协议可以高效捕获信道特征、适应未知环境,带来物理层面的性能提升,AI构建智慧化网络已成为行业公认的发展趋势;此外,空天一体化组网(即天基、空基等网络与地基网络在系统层面实现地面与非地面网络的全面一体化)还将实现人联与物联、 无线与有线、广域和近域、空天和地面等的智能全连接,不仅可以在全球实现宽带和物联网通信,为用户提供泛在通信服务,还可以将增强定位导航、实时地球观测等新能力集成到网络系统中。

连接升维除了体现在互联网上,还体现在能源互联网身上,双碳目标正倒逼能源互联网加快发展。随着“碳达峰、碳中和”的提出,我国能源相关产业迎来了从量变到质变突破的发展元年,首先,清洁能源大规模、高比例地接入电网成为必然趋势;其次,大规模储能技术正成为新能源推广和能源革命的基础;最后,分布式能源与储能技术的变革影响着负荷侧的身份转变。

源、荷、储三端的快速变化,带来了对“网”端一体化、数字化的改造、优化需求,这些变化 将给能源互联网发展带来重大变革:在能量层,建设多能互补的综合能源系统以匹配多变的能源供需;在信息层,通过建设电力-交通耦合网络、电力-算力耦合网络等,实现智慧的能源管理和控制;在价值层,能源互联网的建设需要 探索 能源共享经济,引导全民参与,实现共建共享共赢。

三、虚实共生

经济基础决定上层建筑,底层基础技术的重塑与变革也必然会带来了应用层技术的升级与落地,在行业数字化变革进程中,数字孪生作为理解和优化物理实体的中间件,通过融合行业知识和新兴技术,从设备、产线到工厂,从街道、区域到城市,从细胞、器官到人体,正多路径并行演进推动万物孪生。

《报告》认为,研究人员、工程人员、管理人员通过数字孪生,实现对工业设备、城市街道、人体器官等的理解、优化将成为必然趋势。一方面,行业建模工具通过融合多类技术,正向实时化、显性化和友好交互方向演进;另一方面, 游戏 引擎逐步融合行业知识和前沿技术来提升数字孪生的应用能力,凭借其模拟逼真、渲染实时、开发便捷的特点,为行业数字孪生构建提供新型路径。

不过,当前虽然数字孪生应用需求处于爆发期,但其开发应用依赖行业知识沉淀、不同工具的融合协同、以及计算和网络支撑等多类技术条件,对高精度、多尺度、低时延等大场景的支持能力仍较为薄弱,发展仍处于初级阶段,未来还需要多项技术能力的突破和整合去推动数字孪生进一步发展。

当然,作为虚实共生时代双子星(分别为数字孪生与扩展(XR)现实)的扩展现实,在硬件迭代的驱动下也迎来了产业的拐点。在VR领域,随着VR光学、显示、定位和交互等硬件技术发展方向和思路的明确,超短焦的光学设计、Micro-LED、更轻便的交互控制器成为未来趋势;在AR领域,由于光学模组算力、电池限制等硬件限制,短时间内多种技术路线将会并存;值得注意的是,《报告》显示以手机为显示终端的VR 360或全景视频发展迅速,其生态已初具雏形。

总之,扩展现实已跨过了产业拐点。目前,VR在培训、教育、文旅,AR在安防巡检、工业生产等领域已经成为行业标配。《报告》认为,VR和AR作为新一代交互和计算的终端和下一代互联网的硬件入口,将带来新一轮的信息浪潮和产业链格局的重塑。

四、智能世界

IT重塑、网络革命、虚实共生,任数字 科技 与产业如何发生化学反应,人类最终的目的是打造一个智能世界,显然,我们当前正迈入这样一个世界。

首先在赋予世界“智慧”的人工智能上,人工智能已经在一些特定的任务上超越了人的能力,但在大规模应用上仍存在瓶颈,限制了产业的进一步发展。《报告》认为,未来多种人工智能技术将加速演进,且人工智能将与更多的行业深度融合,向更加普适化和工业化的方向迈进。

其一是超大模型,短期内,模型的规模会进一步提升,大模型中的数据类型将不断丰富,由目前文本为主向图像、视觉等多模态方向丰富,进而推动模型准确性和泛化能力的提升;其二是小样本学习技术,通过多任务分割网络和迁移学习,可以实现对大量异质公开数据集的利用,将学习到的知识和特征用于生成目标领域的模型,从而实现知识在不同领域之间的迁移;最后是一站式机器学习平台,通过为开发者提供从数据标注、数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持,可以帮助开发者更快完成业务模型的搭建,大幅降低机器学习的进入门槛,有望成为人工智能研发基础设施,推动模型工业化。

其次,多模态融合将驱动复杂任务服务机器人深入家庭生活。在感知方面,触觉传感技术突破,以及多模态感知融合技术迭代,将提升机械臂工作的精度和准确率,实现对不同材质、形状和软硬性状物品的抓握推举;理解方面,基于计算机视觉和NLP技术的进步,机器人对复杂服务任务和家庭环境的理解将进一步深入;控制方面,柔性、仿生机器人本体技术的持续进展,将显著提升人机互动的体验和安全性。

随着NLP、先进传感器等底层技术实现商用化,叠加新冠疫情加速家庭消费升级,服务机器人智能化程度不断提升,并下探至更为广阔的家用消费级市场,《报告》认为,未来3-5年,家庭服务机器人有望实现更自然的人机交互、完成更复杂的操作任务,逐步成为家政、 娱乐 、教育、陪伴等细分场景的生活助手。

最后,星地协同智能化将开启“大航天”时代。当前,航天业最大的变化便是其发展模式正由国家主导向国家和企业共同推进演化,而造成这一显著变化的核心原因在于航天智能化水平快速提升,这也将成为技术创新与突破的新契机。

《报告》认为,星地智能化协同,一方面将提升卫星海量数据智能化处理能力,通过卫星与地面站协同推理,数据计算精度可快速提升,同时卫星回传数据量大幅减少;另一方面,人工智能技术将助力卫星遥感数据融入千行百业,例如在农业领域,AI算法+卫星数据深度挖掘协助农民开展保险核保、产量预测,有望成为环境、 社会 与公司治理投资的风险预警工具;此外,航天智能化将打开航天商业化的大众服务窗口,太空旅行、空间站商业化、太空电影拍摄逐步向大众市场普及,亚轨道旅行、卫星影像私人订制、时空信息数字化等新物种也将加速涌现。

面对疫情和全球产业格局调整带来的不确定性风险,我们更需要加强 科技 预判,瞄准世界 科技 前沿,引领 科技 发展方向。透过报告我们看到数字 科技 正从四大方向、十个领域推动我们进入“新时代”,并正在转化为未来的新动能,推动我国经济与人民生活更高质量发展,正如腾讯研究院院长司晓所言:“ 科技 的发展没有终点,让 科技 融入实体经济促其高质量发展,让生活更便捷、让 社会 更美好才是永恒的趋势。”

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