简介

AI大模型，或称大型人工智能模型，是近年来人工智能领域的一项重大进展。通过在大规模数据集上进行训练，AI大模型获得适应一系列下游任务的能力，展示出广泛的普适应用支撑能力。

AI大模型的优势

与小模型相比，AI大模型具有以下优势：

• 多个场景通用
• 泛化能力强
• 规模化复制可行

这些优势表明，AI大模型是实现通用人工智能的重要研究方向。

AI大模型的训练过程

AI大模型通常在大规模宽泛的数据上进行训练。经过预训练后，它们无需微调或仅需少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。例如，2022年9月，浪潮信息推出的2457亿参数的大模型源1.0，一个模型就能提供聊天、对话、知识问答、写作等各类应用。

AI大模型的影响

AI大模型的出现被认为将改变信息产业格局。它将进入基于大模型的AI时代，人工智能将像供水供电一样流向终端，流向用户、流向企业。谁能先做到这点，谁就会在AI产业布局中获得先发优势。

AI大模型还可以缓解碎片化场景的问题，将传统AI应用的烟囱式、碎片化开发转变成集中式开发，从而有效缓解碎片化场景反复建模的现象。同时，大模型还可以使研发人员专注于应用开发的核心要素上。

AI大模型的应用场景

AI大模型在许多领域都有应用，以下是部分主要领域：

• 自然语言处理（聊天、对话、知识问答、写作）
• 计算机视觉（图像识别、目标检测、图像生成）
• 语音识别和生成
• 推荐系统
• 预测分析

随着技术的不断创新和应用数据的不断积累，AI大模型将在未来发挥更加重要的作用，推动各行业的智能化升级和发展。

结论

AI大模型是人工智能领域的重要发展方向之一，具有广阔的应用前景和巨大的潜力。它将改变人工智能产业的格局，并推动各行各业的智能化转型。

人工智能未来发展趋势

1、人工智能将重塑产业结构。 在当前产业结构升级的大背景下，人工智能技术将起到非常积极的作用，一方面人工智能技术将逐步替代低附加值岗位，从而推动人力岗位升级，另一方面人工智能也将开辟出大量新的工作岗位，这个过程将逐步重塑产业结构。 当前人工智能尚处在行业发展的初期，随着人工智能行业的不断发展，人工智能对于传统行业的影响将逐步得到体现。 2、人工智能将改变传统的供需关系。 随着大量的智能体逐渐走进生产和生活环境，整个社会的供需关系也将产生变化，围绕智能体也会产生一个巨大的价值空间，从而培育出一系列新的生态体系。 供需关系的变化本身就存在创新和创业的机会，所以对于创业者来说，人工智能时代的发展机会依然非常多。

“AI数字人”未来十大展望丨科技先知

杨燕/文

虚实融合互联网时代已拉开帷幕。

2021年，我们迎来了数字人发展的新热潮和新机遇，其中不乏各种爆款IP问世，也有来自泛 娱乐 、新闻传媒、 体育 赛事、零售商超、金融服务等各行各业的先锋企业们，联合领先 科技 公司、CG创作企业一起纷纷在各自领域 探索 AI数字人应用的新场景、新模式和新边界。

对于这一领域，我们认为未来将有十大展望方向。

展望一：产业数字化转型的重要抓手

随着在泛 娱乐 、商业零售、金融服务、文旅文博、医疗 健康 、 体育 赛事等领域的纵深应用和深度融合，数字人服务的精细化和专业化将为产业发展持续带来降本增效的价值回馈，以增进“人效”为突破口，成为产业数字化转型的重要抓手和核心标配。

展望二：企业竞争的核心“人力”资产

AI数字人与普通CG制作的数字人不同，Ta们不单是一项隶属于企业的数字资产，而是作为重要的数字化“人力”资产，成为未来企业发展的核心竞争优势之一。AI数字人基于“智慧的大脑”可以通过自主学习，不断更新认知体系，进而实现“人力”资源的可持续发展，为企业创造更大价值。

展望三：老龄化催生“陪伴型”数字人需求

社会 老龄化不仅带来了人口红利锐减，老龄化自身也伴随着老年群体的精神孤独感，以及引发的一系列心理或生理病症。一项调查发现，60 70岁的老年人群有孤独感的占1／3左右，80岁以上者约占60％。 社会 老龄化也在催生对“陪伴型”AI数字人的需求，尤其是 社会 大量存在的独居、失独老人，通过AI数字人的“陪伴”来帮助缓解精神孤独感，改善老龄化趋势下而伴生的 社会 问题。

展望四：开发平台“在线化”(DHaaS)是趋势

Digital Human as a Service（DHaaS）的在线开发平台将成为PUGC的“创新工具箱”，赋能AI数字人的生成、驱动、智能、运营“全链路”生产运营流程，共享丰富的素材库、知识库、内容库，通过“乐高化”的简易操作，帮助大幅降低数字人的应用门槛和使用成本，覆盖长尾UGC用户和中小型企业用户快速拥有一条属于自己的“数字人生产线”，第一时间从平台上享受到全球领先 科技 红利的同时，实现AI数字人使用自由。

展望五：未来虚实融合世界的基本组成

随着人工智能、虚拟现实等相关技术的逐步成熟，AI数字人将成为我们与数字世界连接的重要入口，人机交互的重要媒介，与数字空间、数字资产、数字化身（Avatar）等一起构成未来虚实融合世界的基本结构。就像今天我们日常所用的智能手机一样，通过手机应用我们不仅快速建立与二维赛博空间的连接关系，也通过与手机应用交互获得了便捷的生活体验。未来我们也可以通过AI数字人等智能软体（AI Agent）实现与三维赛博空间的直接连接，并通过虚实交互享受更丰富、更沉浸的服务体验。

展望六：数据安全和用户隐私保护仍是关键

数字人作为数字世界的基本组成之一，同样面临数据安全和网络安全等治理挑战。尤其当数字人在生产生活中的渗透性愈来愈高，扮演越来越重要的角色，其系统安全性将变得极为重要。此外，数字人作为人机交互媒介，同样也会在日常应用中涉及用户隐私和伦理问题。这些都需要通过建立一系列监管和保障机制，并辅助技术手段予以解决。

展望七：高等级数字人依赖通用AI技术发展

在一批人工智能 科技 企业引领下，数字人发展已经步入了L4等级的初期阶段，在制作效率和智力水平上都显著得到了快速提升，可以在专业领域内替代真人解决一些具有重复性、标准化程度较高的服务性需求。但要再往更高层级进化，就需要依赖于通用人工智能技术的发展和成熟，从而能够像人类一样处理全局性、通用性问题。目前，以商汤 科技 为代表的人工智能领军企业正在致力于通用算法模型的研发，并在视觉、语音、自然语言理解等各个方向进行全栈式技术布局和融合发展，为实现AI数字人从L4向L5级别的跨越式“飞跃”构建好底层基础设施。

展望八：“云边端”协同计算支撑规模化应用未来

随着AI数字人的应用边界逐步拓展，在各行各业应用不断深化，AI数字人的高拟真性、高实时性及高并发性不仅对网络传输要求较高，对AI数字人的实时渲染和AI计算能力也提出了较高要求。一方面，通过低延时网络传输，以及云边端协同计算，进而可以降低AI数字人规模化应用对终端硬件的性能限制，支持任一型号、规格和性能的终端设备或系统都能够无缝接入并使用AI数字人；另一方面，支持AI数字人自身的数据训练和自主学习过程中涉及到数据安全和隐私考量，也需要云边端协同部署进行保障。

展望九：数字人资产确权和流通将促进交易市场活跃

数字人作为数字资产形式之一，Ta的权属关系和价值需要得到市场的认证，才能进一步促进市场交易的顺利进行。因此，基于区块链技术，针对数字人资产的确权和流通机制的建立将会十分重要。

展望十：数字人市场发展将诞生一批新业态、新机遇

随着平台化基础设施的搭建和赋能，越来越多的企业将加入到数字人产业生态之中，数字人市场分工越来越细分，围绕垂直领域多样化、精细化的应用需求，将会诞生出一大批例如数字人AI训练、数字人素材创作、数字人资产管理和服务等创新型企业或创新型职业，也会进一步形成一批B2C、B2B、C2M式的数字人零售平台，将新需求和新供给进行撮合和匹配。

（作者系商汤智能产业研究院战略生态研究主任）