提升性能和效率的全面指南-C-代码优化攻略 (提升性能和效率的英文)
对象池模式是一种设计模式，用于管理特定类型的对象。它在构造函数中预先分配了一定数量的对象，并在需要时从中获取对象，使用完毕后再将对象归还给对象池。这样可以减少频繁的动态内存分配和释放，提高性能。
优点
- 提高性能：减少频繁的动态内存分配和释放的开销。
- 减少内存使用：对象池确保了对象被复用，而不是创建和销毁。
- 简化代码：通过从对象池获取和归还对象，代码变得更加简洁和易于维护。
示例代码
下面是一个用 Java 实现的简单对象池示例：
public class ObjectPool {
private List pool;
public ObjectPool(int size) {
pool = new ArrayList<>(size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
pool.add(createObject());
}
}
public T getObject() {
if (pool.isEmpty()) {
return createObject();
}
return pool.remove(0);
}
public void returnObject(T object) {
pool.add(object);
}
protected T createObject() {
// 根据具体需要实现创建对象的方法
returnnull;
}
}
应用场景
对象池模式适用于以下场景：
- 频繁创建和销毁的对象，例如数据库连接、线程或文件句柄。
- 对象创建开销高，需要提高性能。
- 需要控制对象的数量，以避免内存泄漏。
最佳实践
- 根据实际需求调整对象池的大小。对象池太小可能无法满足需求，而对象池太大可能会浪费内存。
- 考虑对象池管理策略。例如，可以采用 FIFO（先进先出）或 LRU（最近最少使用）策略来管理对象。
- 确保对象在归还给对象池之前已正确清理。
- 在对象池中存储对象引用，而不是对象本身，以避免内存泄漏。
总结
对象池模式是一种提高对象管理性能和效率的有效设计模式。通过预先分配对象并复用它们，可以减少动态内存分配和释放的开销，简化代码并提高应用程序的总体性能。
如何优化C++程序代码编写
第一招：以空间换时间
计算机程序中最大的矛盾是空间和时间的矛盾，那么，从这个角度出发逆向思维来考虑程序的效率问题，我们就有了解决问题的第1招--以空间换时间。比如说字符串的赋值：
方法A：通常的办法
1
如何利用VS的代码优化和openmp并行计算提高程序运行速度以前利用多线程为拥有较大量计算的程序提速过，但也深知多线程的同步和程序的调试是一大坑，最近为实验室的项目学习了一点VS下优化代码的设置以及利用openmp加速运算，都是些很基本的提升程序速度的方法，只要稍微修改下代码和设置，就可使程序加速。 配合多线程，经过clock()函数验证，我的程序运行可提高60%的速度，详细如下：代码优化：属性->配置属性->C/C++->代码生成：启用增强指令集，可选用 流式处理 SIMD 扩展 2 (/arch:SSE2) (/arch:SSE2)、流式处理 SIMD 扩展 2 (/arch:SSE2) (/arch:SSE2) 进行加速浮点模型，可选用 快速 (/fp:fast) 进行浮点数据运算的加速属性->配置属性->C/C++->优化：可选用 使速度最大化 (/O2) 进行优化。 全程序优化选择是（/GL），在debug版本下不能这样设置，必须在release版本openmp并行计算：在vs2012下，项目属性-》C/C++-》语言，openmp支持，选是，包含头文件“omp.h”，对基于数据分集的多线程程序设计，OpenMP是一个很好的选择。 OpenMP常用指令parallel：用在一个代码段之前，表示这段代码将被多个线程并行执行for：用于for循环之前，将循环分配到多个线程中并行执行，必须保证每次循环之间无相关性parallel for：parallel 和 for语句的结合，也是用在一个for循环之前，表示for循环的代码将被多个线程并行执行sections：用在可能会被并行执行的代码段之前parallel sections：parallel和sections两个语句的结合critical：用在一段代码临界区之前single：用在一段只被单个线程执行的代码段之前，表示后面的代码段将被单线程执行barrier：用于并行区内代码的线程同步，所有线程执行到barrier时要停止，直到所有线程都执行到barrier时才继续往下执行atomic：用于指定一块内存区域被制动更新master：用于指定一段代码块由主线程执行ordered：用于指定并行区域的循环按顺序执行threadprivate：用于指定一个变量是线程私有的OpenMP除上述指令外，还有一些库函数，下面列出几个常用的库函数：omp_get_num_procs：返回运行本线程的多处理机的处理器个数omp_get_num_threads：返回当前并行区域中的活动线程个数omp_get_thread_num：返回线程号omp_set_num_threads：设置并行执行代码时的线程个数omp_init_lock：初始化一个简单锁omp_set_lock：上锁操作omp_unset_lock：解锁操作，要和omp_set_lock函数配对使用omp_destroy_lock：omp_init_lock函数的配对操作函数，关闭一个锁 |
免责声明：本文转载或采集自网络，版权归原作者所有。本网站刊发此文旨在传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及版权、内容等问题，请联系本网，我们将在第一时间删除。同时，本网站不对所刊发内容的准确性、真实性、完整性、及时性、原创性等进行保证，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。对于因使用或依赖本文内容所产生的任何直接或间接损失，本网站不承担任何责任。
