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退出开源世界-了解其背后的原因-Redis (退出开源世界的游戏)

admin3个月前 (04-20)数码12

简介

Redis 官方今日宣布,其所有未来版本的许可证将改为源代码可用许可证。具体而言,Redis 将不再遵循 BSD 3-Clause 开源协议进行分发。从 Redis 7.4 版本开始,Redis 将采用 SSPLv1 和 RSALv2 双重许可证。

具体许可证

Redis 源代码将通过 Redis 社区版免费提供给开发者、客户和合伙人。Redis 产品家族的具体许可证如下: Redis 社区版:根据 Apache 2.0 许可证免费提供源代码和使用。 Redis 企业版:根据Redis 源代码可用许可证 (SSPL) 提供。SSPL 允许用户使用、修改和分发 Redis 源代码,但要求他们公开其对代码所做的任何修改。 Redis 闪存集群 (Redis Flash Cluster):根据 Redis 源代码可用许可证 (SSPL) 提供。 Redis 搜索 (Redis Search):根据 Redis 源代码可用许可证 (SSPL) 提供。 Redis 模块 (Redis Modules):根据 Redis 源代码可用许可证 (SSPL) 提供。 Redis AI (Redis AI):根据 Redis 源代码可用许可证 (SSPL) 提供。

影响

根据新许可证的条款,托管 Redis 产品的云服务提供商将不再允许免费使用 Redis 的源代码。例如,云服务提供商只有在与 Redis(Redis 代码的维护者)达成许可条款后,才能向用户交付 Redis 7.4。 Redis 官方表示,对于使用 Redis 开源版本和新版本的 Redis 的最终用户(使用双重许可证进行内部或个人使用),没有任何变化。对于使用 Redis 构建客户端库或其他集成的集成合作伙伴,同样没有任何变化。

开源理念

Redis 对这次修改开源协议的举措十分坦诚,他们承认 Redis 不再是 OSI 定义下的开源项目。但他们仍是开源理念的支持者,并会继续维护开源项目。

相关链接

[Redis 源代码可用许可证 (SSPL)]([Redis 博客:Redis 采用双重源代码可用许可证](

Redis“气急败坏”回击:13 年来,总有人想替 Redis 换套新架构

今年年中,一位前谷歌、前亚马逊的工程师推出了他创作的开源内存数据缓存系统 Dragonfly,用 C/C++ 编写,基于 BSL 许可(Business Source License)分发。

根据过往的基准测试结果来看, Dragonfly 可能是世界上最快的内存存储系统,它提供了对 Memcached 和 Redis 协议的支持,但能够以更高的性能进行查询,运行时内存消耗也更少。与 Redis 相比,Dragonfly 在典型工作负载下实现了 25 倍的性能提升;单个 Dragonfly 服务器每秒可以处理数百万个请求;在 5GB 存储测试中,Dragonfly 所需的内存比 Redis 少 30%。

作为一个开源软件,Dragonfly 在短短两个月获得了 9.2K GitHub 星,177 个 fork 分支。虽然这些年,涌现了不少类似的 Redis 兼容型内存数据存储系统,例如 KeyDB、Skytable,但是都没能像这次这么“轰动”。毕竟 Redis 诞生了十多年,这时从头开始设计一个缓存系统,可以抛弃 历史 包袱,更好地利用资源。

为回击新冒头的 Dragonfly,Redis 的联合创始人兼 CTO Yiftach Shoolman 和 Redis Labs 的首席架构师 Yossi Gottlieb、Redis Labs 的性能工程师 Filipe Oliveira 联合发布了一篇名为《13 年后,Redis 是否需要新的架构》的文章。

在文章中,他们特地给出了自认更加公平的 Redis 7.0 vs. Dragonfly 基准测试结果:Redis 的吞吐量比 Dragonfly 高 18% - 40%,以及一些有关 Redis 架构的观点和思考,以证明 “为什么 Redis 的架构仍然是内存实时数据存储(缓存、数据库,以及介于两者之间的所有内容)的最佳架构”。

虽然他们强调 Redis 架构仍然是同类最佳,但也没法忽视 Dragonfly 这些新软件提供的一些新鲜、有趣的想法和技术,Redis 表示其中的一些甚至有可能在未来进入 Redis(比如已经开始研究的 io_uring 、更现代的 dictionaries、更有策略地使用线程等)。

另外,Redis 指出 Dragonfly 基准测试的比较方法 “不能代表 Redis 在现实世界中的运行方式” 。对此,Reddit 上有网友反驳称:

还有人表示,这篇文章是 Redis 团队在有礼貌地否认“Dragonfly 是最快的缓存系统”,但更多网友表示,Redis 发文章进行“回击”,就已经代表他们的营销部门输了:

我们当然一直在寻求为 Redis 提升性能、扩充功能的创新方向,但这里我们想聊聊自己的观点和思考,阐释 Redis 时至今日为何仍是最出色的实时内存数据存储(包括缓存、数据库以及介于二者之间的一切)方案之一。

接下来,我们将重点介绍 Redis 对于速度和架构差异的观点,再以此为基础做出比较。在文章的最后,我们还会提供基准测试结果、与 Dragonfly 项目的详尽性能比较信息,欢迎大家自行对比参考。

Dragonfly 基准测试其实是将独立单进程 Redis 实例(只能使用单一核心)与多线程 Dragonfly 实例(可以使用虚拟机 / 服务器上的全部可用核心)进行比较。很明显,这样的粗暴比较并不能代表 Redis 在现实场景下的运行状态。作为技术构建者,我们希望更确切地把握自有技术同其他方案间的差异,所以这里我们做了一点公平性调整:将具有 40 个分片的 Redis 7.0 集群(可使用其中的大部分实例核心)与 Dragonfly 团队在基准测试中使用的最大实例类型(AWS c4gn.16xlarge)进行性能比较。

在这轮测试中,我们看到 Redis 的吞吐量比 Dragonfly 要高出 18% 至 40%,而这还仅仅只用到全部 64 个 vCore 中的 40 个。

在我们看来,每一位多线程项目的开发者在立项之前,都会根据以往工作中经历过的痛点来指导架构决策。我们也承认,在多核设备上运行单一 Redis 进程(这类设备往往提供几十个核心和数百 GB 内存)确实存在资源无法充分利用的问题。但 Redis 在设计之初也确实没有考虑到这一点,而且众多 Redis 服务商已经拿出了相应的解决方案,借此在市场上占得一席之地。

Redis 通过运行多个进程(使用 Redis 集群)实现横向扩展,包括在单一云实例背景下也是如此。在 Redis 公司,我们进一步拓展这个概念并建立起 Redis Enterprise。Redis Enterprise 提供管理层,允许用户大规模运行 Redis,并默认启用高可用性、即时故障转移、数据持久与备份等功能。

下面,我们打算分享幕后使用的一些原则,向大家介绍我们如何为 Redis 的生产应用设计良好的工程实践。

通过在每个虚拟机上运行多个 Redis 实例,我们可以:

我们不允许单一 Redis 进程的大小超过 25 GB(运行 Redis on Flash 时上限为 50 GB)。如此一来,我们就能:

以横向扩展的方式灵活运行内存数据存储,是 Redis 获得成功的关键。下面来看具体原因:

我们仍然欣赏由社区提出的种种有趣思路和技术方案。其中一部分有望在未来进入 Redis(我们已经开始研究 io_uring、更现代的字典、更丰富的线程使用策略等)。但在可预见的未来,我们不会放弃 Redis 所坚守的无共享、多进程等基本架构原则。这种设计不仅具备最佳性能、可扩展性和弹性,同时也能够支持内存内实时数据平台所需要的各类部署架构。

附录:Redis 7.0 对 Draonfly 基准测试细节

版本:

目标:

客户端配置:

资源利用与配置优化:

最后,我们还发现 Redis 和 Dragonfly 都不受网络每秒数据包或传输带宽的限制。我们已经确认在 2 个虚拟机间(分别作为客户端和服务器,且均使用 c6gn.16xlarge 实例)使用 TCP 传递约 300 B 大小的数据包负载时,可以让每秒数据包传输量达到 1000 万以上、传输带宽超过 30 Gbps。

单 GET 通道延迟低于 1 毫秒:

30 条 GET 通道:

单 SET 通道延迟低于 1 毫秒:

30 条 SET 通道:

用于各变体的 memtier_benchmark 命令:

单 GET 通道延迟低于 1 毫秒

30 条 GET 通道

单 SET 通道延迟低于 1 毫秒

30 条 SET 通道

在本次比较测试中,我们在客户端(用于运行 memtier_benchmark)和服务器(用于运行 Redis 和 Dragonfly)使用了相同的虚拟机类型,具体规格为:

参考链接:

了解其背后的原因

原文链接:

redis是数据库还是中间件

Linux里面可以用redis代替mysql吗?

1、redis可以作为存储的扩展部分,但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好,使用起来比较方便。

2、不会的。只能是一种互补。redis把数据存在内存里读的速度快,但内存空间小。mysql是存放在硬盘上的。数据大。但是读硬盘肯定比读内存慢。

3、所以通常来说,在必要的时候引入Redis,可以减少MySQL(或其他)数据库的压力,两者不是替代的关系。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。Redis和MySQL的应用场景是不同的。

4、开发MariaDB数据库的目的是完全兼容MySQL数据库,包括API和命令行,使之能轻松的成为MySQL的代替品。在存储引擎方面,使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。SQLserver数据库SQLserver是微软公司开发的大型关系型数据库系统。

Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别

Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。

redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用。

数据库应用场景不同:Redis主要用于缓存、队列、计数器等,而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同:Redis可以对数据进行持久化,包括RDB快照和AOF日志两种方式,保证数据不丢失。

常见的开源中间件有哪些

第一款:tomcattomcat是一款Java语言servlet标准化的服务器软件。适用于本地开发、小项目或个人开发,Apache为HTML页面服务,而tomcat实际操作JSP页面和servlet,但是tomcat处理静态html的能力不如Apache服务器。

tomcat,jboss,weblogic,websphere一般项目tomcat就可以了关于中间件Tomcat是Sun的JSWDK(JavaServerWebDevelopmentKit)中Servlet的运行环境(servlet容器)。

目前在国内开源消息中间件并不多,我了解到的是方正飞鸿的产品,听说还不错的,你也可以去他们官网了解一下!网络搜索“方正飞鸿”第一个就是。

状态机中间件有ApacheZooKeeper、etcd、Consul。ApacheZooKeeper:ZooKeeper是一个分布式的、开源的协调服务,在分布式系统中广泛应用于状态管理、分布式锁、配置管理等场景。

为什么要使用Redis

1、原因就是redis虽然读写很快,但是不适合做数据持久层,主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的,即每隔制定的时间,redis就要去进行数据备份/落盘,这对于单线程的它来说,势必会因“分心”而影响效率,结果得不偿失。

2、redis是内存数据库,访问速度非常快,所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题,如下:会话缓存(SessionCache)最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(sessioncache)。

3、用redis好处:数据存储在内存中,读写速度快;支持的数据类型资源丰富;支持事务,操作都是原子性操作;可以设置数据存活的生命周期。

4、因为redis比较方便,被大众认可的比较多。

RabbitMQ与redis的区别是什么呢?

1、我们介绍了RabbitMQ,Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别,但是如上所述,它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。

2、redis消息推送(基于分布式pub/sub)多用于实时性较高的消息推送,并不保证可靠。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟(非实时系统没有保证延迟)。

3、测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。

4、消息队列网络是能够相互间来回发送消息的任何一组计算机。网络中的不同计算机在确保消息顺利处理的过程中扮演不同的角色。它们中有些提供路由信息以确定如何发送消息,有些保存整个网络的重要信息,而有些只是发送和接收消息。

5、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对,具有高速访问能力,可用做消息队列的存储,但是不具备消息队列的任何功能和逻辑,要作为消息队列来实现的话,功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。

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标签: Redis

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