KubeVela买通了运行与基础设备之间的交付管控的壁垒，相较于原生的Kubees对象，KubeVela的lication更好地简化形象了***须要关心的性能，将复杂的基础设备才干及编排细节留给了平台工程师。而KubeVela的apiserver则是进一步为***提供了经常使用HTTPRequest间接操纵Application的路径，使得***即使没有Kubernetes的经常使用阅历与集群访问权限也可以轻松部署自己的运行。

接上去咱们就以Jenkins为基础，联合KubeVela来成功一个繁难的运行继续交付的流程。

要成功一个繁难的运行继续交付，咱们须要做如下几件事情：

咱们这里的展示Demo驳回作为git仓库，Jenkins作为CI工具，Hub作为镜像仓库。运行程序以一个繁难的GolangHTTPServer为例，整个继续交付的流程如下。

交付流程

从整个流程可以看出***只有要关心运行的开发并经常使用Git启动代码版本的保养，即可智能走完测试流程并部署运行到Kubernetes集群中。

关于Jenkins在Kubernetes集群中的装置性能前面咱们曾经引见过了，这里咱们就不再赘述。

运行性能

这里咱们驳回了Github作为代码仓库，仓库地址为，当然也可以依据各自的需求与喜好，经常使用其余代码仓库，如Gitlab。为了Jenkins能够失掉到GitHub中的更新，并将流水线的运转形态反应回GitHub，须要在GitHub中成功以下两步操作。

性能PersonalAccessToken。留意将repo:status勾选，以取得向GitHub推送Commit形态的权限，将生成的Token复制上去，上方会用到。

PersonalAccessToken

而后在Jenkins的Credential中参与SecretText类型的Credential并将上述的GitHub的PersonalAccessToken填入。

jenkins-secret-text

接上去到Jenkins的Dashboard>ManageJenkins>ConfigureSystem>GitHub中点击AddGitHubServer并将刚才创立的Credential填入。成功后可以点击Testconnection来验证性能能否正确。

AddGitHubServer

因为咱们这里的Jenkins位于本地环境，要让GitHub经过Webhook来触发Jenkins，咱们须要提供一个可访问的地址，这里咱们可以经常使用ngrok来成功，首先返回注册一个账号，将Authtoken和APIKEY记载上去。

exportNGROK_AUTHTOKEN=<your-ngrok-authtoken>exportNGROK_API_KEY=<your-ngrok-apikey>

而后咱们可以在本地Kubernetes集群中装置ngrokingresscontroller：

helmrepoaddngrok经常使用上方命令装置ngrokingresscontrollerhelminstallngrok-ingress-controllerngrok/kubernetes-ingress-controller--namespacengrok-ingress-controller--create-namespace--setcredentials.apiKey=$NGROK_API_KEY--setcredentials.authtoken=$NGROK_AUTHTOKEN

装置成功后为Jenkins创立一个ngrok的ingress路由：

apiVersion:networking.k8s.io/v1kind:Ingressmetadata:name:jenkins-ngroknamespace:kube-opsspec:ingressClassName:ngrokrules:-host:prompt-adjusted-sculpin.ngrok-free.apphttp:paths:-backend:service:name:jenkinsport:name:webpath:/pathType:Prefix

上方的host域名是ngrok为咱们调配的，你可以在ngrok的管理台中手动创立，运行上方的ingress对象后咱们就可以经过ngrok为咱们调配的域名来访问Jenkins了。

ngrokjenkins

接上去咱们就可以在GitHub的代码仓库的设定里减少Webhook，将Jenkins的地址对应的Webhook地址填入<ngrokdomn>/github-webhook/，这样该代码仓库的一切Push事情推送到Jenkins中。

githubwebhook

编写运行

咱们这里驳回的运行是一个基于Golang言语编写的繁难的HTTPServer。在代码中，申明了一个名叫VERSION的常量，并在访问该服务时打印进去。同时还附带一个繁难的测试，用来校验VERSION的格局能否合乎规范。

//main.gopackagemainimport("fmt""net/http")constVERSION="0.1.0-v1alpha1"funcmain(){http.HandleFunc("/",func(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){_,_=fmt.Fprintf(w,"Version:%sn",VERSION)})iferr:=http.ListenAndServe(":8088",nil);err!=nil{println(err.Error())}}

测试代码如下所示：

//main_test.gopackagemainimport("regexp""testing")constverRegexstring=`^v?([0-9]+)(.[0-9]+)?(.[0-9]+)?`+`(-([0-9A-Za-z-]+(.[0-9A-Za-z-]+)*))?`+`(+([0-9A-Za-z-]+(.[0-9A-Za-z-]+)*))?$`funcTestVersion(t*testing.T){ifok,_:=regexp.MatchString(verRegex,VERSION);!ok{t.Fatalf("invalidversion:%s",VERSION)}}

在运行交付时须要将Golang服务打包成镜像并以KubeVelaApplication的方式颁布到Kubernetes集群中，因此在代码仓库中还蕴含Dockerfile文件，用来形容镜像的打包方式。

#DockerfileFROMgolang:1.13-rc-alpine3.10asbuilderWORKDIR/appCOPYmain.go.RUNgobuild-okubevela-demo-cicd-appmain.goFROMalpine:3.10WORKDIR/appCOPY--from=builder/app/kubevela-demo-cicd-app/app/kubevela-demo-cicd-appENTRYPOINT./kubevela-demo-cicd-appEXPOSE8088

性能CI流水线

在这里咱们将蕴含两条流水线，一条是用来启动测试的流水线(对运行代码运转测试)，一条是交付流水线(将运行代码打包上行镜像仓库，同时更新指标环境中的运行，成功智能更新)。

测试流水线

在Jenkins中创立一条新的名为KubeVela-demo-CICD-app-test的流水线：

测试流水线

而后性能构建触发器为GitHubhooktriggerforGITScmpolling:

构建触发器

在这条流水线中，首先是驳回了golang的镜像作为口头环境，繁难后续运转测试。而后将分支性能为GitHub仓库中的dev分支，代表该条流水线被Push事情触发后会拉取dev分支上的内容并口头测试，测试完结后将流水线的形态回写***GitHub中。这里咱们经常使用的是基于Kubernetes的灵活SlaveAgent，因此在流水线中须要性能Kubernetes的关系消息，包括Kubernetes的地址、ServiceAccount等。

voidsetBuildStatus(Stringmessage,Stringstate){step([$class:"GitHubCommitStatusSetter",reposSource:[$class:"ManuallyEnteredRepositorySource",url:"https://github.com/cnych/KubeVela-demo-CICD-app"],contextSource:[$class:"ManuallyEnteredCommitContextSource",context:"ci/jenkins/test-status"],errorHandlers:[[$class:"ChangingBuildStatusErrorHandler",result:"UNSTABLE"]],statusResultSource:[$class:"ConditionalStatusResultSource",results:[[$class:"AnyBuildResult",message:message,state:state]]]]);}pipeline{agent{kubernetes{cloud'Kubernetes'containerTemplate{name'golang'image'golang:1.13-rc-alpine3.10'command'cat'ttyEnabledtrue}serviceAccount'jenkins'}}stages{stage('Prepare'){steps{script{defcheckout=gitbranch:'dev',url:'https://github.com/cnych/KubeVela-demo-CICD-app.git'env.GIT_COMMIT=checkout.GIT_COMMITenv.GIT_BRANCH=checkout.GIT_BRANCHecho"env.GIT_BRANCH=${env.GIT_BRANCH},env.GIT_COMMIT=${env.GIT_COMMIT}"}setBuildStatus("Testrunning","PENDING");}}stage('Test'){steps{container('golang'){sh'CGO_ENABLED=0GOCACHE=$(pwd)/.cachegotest*.go'}}}}post{success{setBuildStatus("Testsuccess","SUCCESS");}failure{setBuildStatus("Testfailed","FAILURE");}}}

咱们可以经常使用上方的代码来口头流水线：

测试流水线

部署流水线

相似测试流水线创立一个名为KubeVela-demo-CICD-app-deploy的部署流水线，首先将代码仓库中的分支拉取上去，区别是这里驳回prod分支。而后经常使用Docker启动镜像构建并推送***远端镜像仓库。构建成功后，再将Application对应的YAML文件转换为JSON文件并注入GIT_COMMIT，***后向KubeVelaapiserver发送恳求启动创立或更新。

首先咱们须要经过VelaUX来创立一个运行，这里咱们创立一个名为kubevela-demo-app的运行，蕴含一个名为kubevela-demo-app-web的组件，组件类型为webservice，并将组件的镜像设置为cnych/kubevela-demo-cicd-app，如下图所示：

kubevelaapp

在运行面板上，咱们可以找到一个自动的触发器，点击手动触发，咱们可以看到WebhookURL和CurlCommand，咱们可以在Jenkins的流水线中经常使用恣意一个。

触发器

WebhookURL是这个触发器的触发地址，在CurlCommand里，还提供了手动Curl该触发器的恳求示例。咱们来具体解析一下恳求体：

{//必填，此次触发的更新消息"upgrade":{//Key为运行的称号"<application-name>":{//须要更新的值，这里的内容会被Patch更新到运行上"image":"<image-name>"}},//可选，此次触发携带的代码消息"codeInfo":{"commit":"<commit-id>","branch":"<branch>","user":"<user>"}}

upgrade下是本次触发要携带的更新消息，在运行名下，是须要被Patch更新的值。自动介绍的是更新镜像image，也可以裁减这里的字段来更新运行的其余属性。codeInfo中是代码消息，可以选用性地携带，比如commitID、分支、提交者等，普通这些值可以经过在CI系统中经常使用变量交流来指定。

而后咱们可以是部署流水线中经常使用上方的触发器来部署运行，的代码如下所示：

voidsetBuildStatus(Stringmessage,Stringstate){step([$class:"GitHubCommitStatusSetter",reposSource:[$class:"ManuallyEnteredRepositorySource",url:"https://github.com/cnych/KubeVela-demo-CICD-app"],contextSource:[$class:"ManuallyEnteredCommitContextSource",context:"ci/jenkins/deploy-status"],errorHandlers:[[$class:"ChangingBuildStatusErrorHandler",result:"UNSTABLE"]],statusResultSource:[$class:"ConditionalStatusResultSource",results:[[$class:"AnyBuildResult",message:message,state:state]]]]);}pipeline{agent{kubernetes{cloud'Kubernetes'defaultContainer'jnlp'yaml'''spec:serviceAccountName:jenkinscontainers:-name:golangimage:golang:1.13-rc-alpine3.10command:-cattty:true-name:dockerimage:docker:latestcommand:-cattty:trueenv:-name:DOCKER_HOSTvalue:tcp://docker-dind:2375'''}}stages{stage('Prepare'){steps{script{defcheckout=gitbranch:'prod',url:'https://github.com/cnych/KubeVela-demo-CICD-app.git'env.GIT_COMMIT=checkout.GIT_COMMITenv.GIT_BRANCH=checkout.GIT_BRANCHecho"env.GIT_BRANCH=${env.GIT_BRANCH},env.GIT_COMMIT=${env.GIT_COMMIT}"setBuildStatus("Deployrunning","PENDING");}}}stage('Build'){steps{withCredentials([[$class:'UsernamePassMultiBinding',credentialsId:'docker-auth',usernameVariable:'DOCKER_USER',passwordVariable:'DOCKER_PASSWORD']]){container('docker'){sh"""dockerlogin-u${DOCKER_USER}-p${DOCKER_PASSWORD}dockerbuild-tcnych/kubevela-demo-cicd-app.dockerpushcnych/kubevela-demo-cicd-app"""}}}}stage('Deploy'){steps{sh'''#!/bin/bashset-excurl-XPOST-H'content-type:application/json'--url{"action":"execute","upgrade":{"kubevela-demo-app":{"image":"cnych/kubevela-demo-cicd-app"}},"codeInfo":{"commit":"","branch":"","user":""}}''''}}}post{success{setBuildStatus("Deploysuccess","SUCCESS");}failure{setBuildStatus("Deployfailed","FAILURE");}}}

测试成果

在成功上述的性能流程后，继续交付的流程便曾经搭建成功。咱们可以来测验一下它的成果。

形态

咱们首先将main.go中的VERSION字段修正为BadVersionNumber，即：

constVERSION="BadVersionNumber"

而后提交该修正***dev分支，咱们可以看到Jenkins上的测试流水线被触发运转，失败后将该形态回写给GitHub。

citeststatus

citestgithubstatus

咱们从新将VERSION修正为0.1.1，而后再次提交。可以看到这一次性测试流水线成功成功口头，并在GitHub对应的Commit上看到了成功的标记。

citeststatus

citestgithubstatus

接上去咱们在GitHub上提交PullRequest尝试将dev分支上的更新兼并***prod分支上。

可以看到在Jenkins的部署流水线成功运转完结后，GitHub上prod分支***新的Commit也显示了成功的标记。

citeststatus

citestgithubstatus

咱们的运行曾经成功部署了，以后Deployment的正本数是3，并且还有一个Ingress对象，这时咱们可以访问Ingress所性能的域名，成功显示了以后的版本号。

$velalsAPPCOMPONENTTYPETRAITSPHASEHEALTHYSTATUSCREATED-TIMEkubevela-demo-appkubevela-demo-appwebservicescaler,gatewayrunninghealthyReady:3/32023-10-1419:11:59+0800CST$kubectlgetpodsNAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEkubevela-demo-app-675896596f-87kxl1/1Running09m39skubevela-demo-app-675896596f-q5pvz1/1Running09m39skubevela-demo-app-675896596f-v895m1/1Running044m$kubectlgetingressNAMECLASSHOSTSADDRESSPORTSAGEkubevela-demo-appkubevela-demo-cicd-app.k8s.local8010m$curl-H"Host:kubevela-demo-cicd-app.k8s.local"http://<ingresscontrolleraddress>Version:0.1.1

假构想成功金丝雀颁布，则可以经常使用上节的kruiserollout来成功，***此，咱们便曾经成功成功了一整套继续交付流程。在这个流程中，运行的***借助KubeVela+Jenkins的才干，可以轻松成功运行的迭代更新、集成测试、智能颁布与滚动更新，而整个流程在各个过程也可以依照***的喜好和条件选用不同的工具，比如经常使用Gitlab替代GitHub，或是经常使用TravisCI替代Jenkins。

如何使用jenkins设置每***整点运行脚本

您可以按照以下步骤来：

TZ=Asia/Chongqing

这样做的好处：

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怎样使用 jenkins 设置一个appscan持续交付框架

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