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QLORA
QLORA-内存高效的大模型微调方法 (qlora和lora区别)
admin
2年前
(2024-05-09)
341
引言在当今的大数据时代,深度学习已广泛应用于各个领域,取得了显著成果,对于大规模的预训练模型,如BERT、GPT等,其训练和微调过程需要消耗大量的计算资源和内存,为了解决这一问题,研究者们提出了一种名为QLORA的优化方法,旨在提高大模型微…
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