译者|布加迪

审校|重楼

在/target=_blankclass=infotextkey>Python中，魔术方法（MagicMethod）可以协助您模拟Python类中内置函数的行为。这些方法有前后双下划线（__），因此也被称为Dunder方法。

这些魔术方法还可以协助您在Python中成功操作符重载。您或者见过这样的例子，就像两个整数与乘法运算符*一同经常使用失掉乘积一样。当它与字符串和整数k一同经常使用时，字符串会重复k次：

>>>3*412>>>'code'*3'codecodecode'

咱们在本文中将经过创立一个便捷的二维向量Vector2D类来探求Python中的魔术方法。

咱们将从您或者相熟的方法入手，逐渐构建更有协助的魔术方法。

无妨开局编写一些魔术方法！

1.__init__

思考上方的Vector2D类：

classVector2D:pass

一旦您创立了类，并实例化对象，就可以减少如下属性：obj_name.attribute_name=value。

但是，您须要在实例化对象时初始化这些属性，而不是手意向创立的每个实例减少属性（当然，这一点也不幽默！）。

为此，您可以定义__init__方法。无妨为Vector2D类定义__init__方法：

classVector2D:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=yv=Vector2D(3,5)

2.__repr__

当您尝试审核或打印输入实例化的对象时，您将发现没有失掉任何有协助的消息。

v=Vector2D(3,5)print(v)Output>>><__mn__.Vector2Dobjectat0x7d2fcfaf0ac0>

这就是为什么您应该减少一个示意字符串，一个对象的字符串示意。为此，减少__repr__方法，如下所示：

classVector2D:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=ydef__repr__(self):returnf"Vector2D(x={self.x},y={self.y})"v=Vector2D(3,5)print(v)Output>>>Vector2D(x=3,y=5)

__repr__应该蕴含创立类实例所需的一切属性和消息。__repr__方法通罕用于调试目标。

__str__也用于减少对象的字符串示意。通常，__str__方法用于为类的最终用户提供消息。

无妨给咱们的类减少一个__str__方法：

classVector2D:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=ydef__str__(self):returnf"Vector2D(x={self.x},y={self.y})"v=Vector2D(3,5)print(v)Output>>>Vector2D(x=3,y=5)

假设没有__str__的成功，它就前往到__repr__。因此关于您创立的每个类，您至少应该减少__repr__方法。

接上去，无妨减少一个方法来审核Vector2D类的恣意两个对象能否相等。假设两个向量有相反的x和y坐标，它们是相等的。

如今创立两个具备相等x和y值的Vector2D对象，并比拟它们能否相等：

v1=Vector2D(3,5)v2=Vector2D(3,5)print(v1==v2)

结果为False，由于自动状况下比拟会审核内存中对象ID能否相等。

Output>>>False

无妨减少__eq__方法来审核能否相等：

classVector2D:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=ydef__repr__(self):returnf"Vector2D(x={self.x},y={self.y})"def__eq__(self,other):returnself.x==other.xandself.y==other.y

审核相等性如今应该按预期上班：

v1=Vector2D(3,5)v2=Vector2D(3,5)print(v1==v2)Output>>>True

Python的内置len()函数可以协助您计算内置可迭代对象（iterable）的长度。比如说，就向量而言，length应该前往该向量所蕴含的元素的个数。

所以无妨为Vector2D类减少一个__len__方法：

classVector2D:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=ydef__repr__(self):returnf"Vector2D(x={self.x},y={self.y})"def__len__(self):return2v=Vector2D(3,5)print(len(v))

Vector2D类的一切对象长度为2：

Output>>>2

如今无妨思考对向量口头的经常出现运算。无妨减少魔术方法来加减恣意两个向量。

假设您间接尝试减少两个向量对象，就会遇到失误。所以您应该减少一个__add__方法：

classVector2D:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=ydef__repr__(self):returnf"Vector2D(x={self.x},y={self.y})"def__add__(self,other):returnVector2D(self.x+other.x,self.y+other.y)

您如今可以像这样减少恣意两个向量：

v1=Vector2D(3,5)v2=Vector2D(1,2)result=v1+v2print(result)Output>>>Vector2D(x=4,y=7)

接上去，无妨减少一个__sub__方法来计算Vector2D类的恣意两个对象之间的差异：

classVector2D:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=ydef__repr__(self):returnf"Vector2D(x={self.x},y={self.y})"def__sub__(self,other):returnVector2D(self.x-other.x,self.y-other.y)v1=Vector2D(3,5)v2=Vector2D(1,2)result=v1-v2print(result)Output>>>Vector2D(x=2,y=3)

咱们还可以定义__mul__方法来定义对象之间的乘法。

无妨来处置：

classVector2D:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=ydef__repr__(self):returnf"Vector2D(x={self.x},y={self.y})"def__mul__(self,other):#Scalarmultiplicationifisinstance(other,(int,float)):returnVector2D(self.x*other,self.y*other)#Dotproductelifisinstance(other,Vector2D):returnself.x*other.x+self.y*other.yelse:raiseTypeError("Unsupportedoperandtypefor*")

如今咱们将举几个例子，看看__mul__方法是如何实践上班的。

v1=Vector2D(3,5)v2=Vector2D(1,2)#Scalarmultiplicationresult1=v1*2print(result1)#Dotproductresult2=v1*v2print(result2)Output>>>Vector2D(x=6,y=10)13

9.__getitem__

__getitem__魔术方法让您可以索引对象，并经常使用相熟的方括号[]语法访问属性或属性切片。

关于Vector2D类的对象v：

假设您尝试经过索引访问，您会遇到失误：

v=Vector2D(3,5)print(v[0],v[1])---------------------------------------------------------------------------TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1print(v[0],v[1])TypeError:'Vector2D'objectisnotsubscriptable

无妨成功__getitem__方法：

classVector2D:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=ydef__repr__(self):returnf"Vector2D(x={self.x},y={self.y})"def__getitem__(self,key):ifkey==0:returnself.xelifkey==1:returnself.yelse:raiseIndexError("Indexoutofrange")

如今您可以经常使用索引访问这些元素，如下所示：

v=Vector2D(3,5)print(v[0])print(v[1])Output>>>35

10.__call__

借助__call__方法的成功，您可以像调用函数一样调用对象。

在Vector2D类中，咱们可以成功__call__，按给定因子缩放向量：

classVector2D:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=ydef__repr__(self):returnf"Vector2D(x={self.x},y={self.y})"def__call__(self,scalar):returnVector2D(self.x*scalar,self.y*scalar)

假设您如今调用3，会失掉缩放3倍的向量：

v=Vector2D(3,5)result=v(3)print(result)Output>>>Vector2D(x=9,y=15)

11.__getattr__

__getattr__方法用于失掉对象的特定属性的值。

就这个例子而言，咱们可以减少一个__getattr__dunder方法，一旦被调用可计算向量的量值（L2-norm）：

classVector2D:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=ydef__repr__(self):returnf"Vector2D(x={self.x},y={self.y})"def__getattr__(self,name):ifname=="magnitude":return(self.x**2+self.y**2)**0.5else:raiseAttributeError(f"'Vector2D'objecthasnoattribute'{name}'")

无妨验证这能否像预期的那样上班：

v=Vector2D(3,4)print(v.magnitude)Output>>>5.0

论断

这就是本教程的所有内容！宿愿您曾经学会了如何为您的类减少魔术方法，以模拟内置函数的行为。

咱们已引见了一些最有用的魔术方法，但这并非详尽的清单。为了进一步了解，您可以创立一个所选用的Python类，依据所需的性能减少魔术方法。最后祝编程欢快！

原文题目： HarnessthePowerofAIforBusiness ，作者：BalaPriyaC

python调试程序BUG的心得技巧分享

【导读】相信各位Python工程师们在写Python代码的时候，免不了经常会出现bug满天飞这种情况，这个时候我们可能就得一个标点一个标点的去排查，费时又费力，但是，我们又很难发现到底是其中的哪一个步骤，导致了这些问题的出现。导致这些问题的其中一个原因，就是我们没有养成良好的编程习惯。编程习惯就好比是电影中的特效。电影特效越好，呈现出来的观影效果也自然越好。同样，如果我们能够养成好的编程习惯，在查找错误的时候，自己的思路就会更加清晰。下面是小编整理的解决Python项目bug的心得技巧分享，包含六小点，希望对大家有所帮助。

方法一：使用项目管理工具

无论Python项目简单与否，我们都应该使用Git进行版本控制。大部分支持Python的IDE(集成开发环境)都内置了对Git这一类项目管理工具的支持。

我们在修改代码时，常常会出现改着改着程序就崩了的情况，改出的最新版本有时候还不如上一个版本。而Git，恰好能够及时帮我们保存之前的版本。使用了它以后，我们也不需要不停地用“ctrl+z”来撤回代码了。

方法二：使用Python的内置函数

Python的内置函数和标准库都可以处理常见的用例，而不需要自己重新定义函数。

但是，刚刚入门的Python开发人员们对其中的函数并不熟悉。所以他们经常会遇到这样一个问题——在不需要记住内容的情况下，如何才能知道标准库中的内容是否涵盖了自己的用例?最简单的方法是将标准库索引和内置函数概述页添加为书签，并且在遇到“日常编程”类问题的时候立即浏览一下。我们使用这些函数的频率高了，自然也就能记住这些函数了。

方法三：使用正确的模块

与内置函数和标准库一样，Python中大量的第三方模块集合，也可以帮助我们节省大量的人力。通过PyPI的Web前端，可以针对我们的问题触发搜索词，我们很容易就能找到适合自己的解决方案。

方法四：使用OOP

面向对象编程(OOP)将数据结构与用于操作它们的方法捆绑在一起，从而使编写高级代码更加容易。OOP非常适合用于Python这一类高级语言，尤其是项目非常复杂的时候。熟悉Python的开发人员都知道，使用OOP可以减少代码量，从而节省大量的时间。

但是，也不是所有的项目都需要使用OOP。如果项目没有特别要求，一些小型的项目就可以不用OOP。

方法五：编写测试代码并不断测试

一个好的程序员一定知道测试之于项目的重要性。编写测试代码的确是一个很枯燥的过程，但是不进行测试，我们就无法发现程序的问题所在。

如果一个项目非常复杂的话，我们就必须要做到及时测试。越早测试，就能越早发现问题。而不是说等代码全部写完了，才开始进行测试，这样反而会导致更多的错误和更大的工作量。

当然，我们也可以寻找专业的软件测试人员，来帮助我们进行测试。这样我们也可以把更多的精力投入到项目程序本身。

方法六：选择正确的Python版本

部分人仍然在使用Python2，但Python官方的开发团队早已经不对这一版本进行维护了。聪明的开发人员都已经将Python2里的项目迁移到Python3中了。

Python目前的最新版本是Python3.8.5，但也不是说你一定要使用最新版本。专业的软件开发人员都知道，任何软件的最新版本都不一定是最好的，因为它仍需要开发团队不断地去改良。程序员一般都会使用在最新版本之前的一个版本，旧版本相对而言是比较成熟的。

无论是运用哪一种语言编写代码，优秀的程序员都具备良好的编程习惯。这些习惯不仅能够让我们思路更加清晰，也可以帮助我们减轻工作量，从而节省大量的时间。所以，可能你离优秀的程序员，只差一个好习惯了哦~

python编程：魔术方法

首先，你一定用过魔术方法，也一定见过魔术方法。以下划线开头的方法，比如：

这些被统称为魔术方法。

给整数和字符串做加法：

我们写个表示城市的类，它有两个属性：城市名和人口。

然后我们给两个城市做加法，发现不能相加：

报错是说City不支持+号，如何让它支持+呢？需要给类加上魔术方法__add__就可以相加了。

我们给City添加一个__add__的方法，城市相加，人口相加，创建一个新的城市：

这说明__add__有一定的魔力，当我们用到加号+时，python就回去寻找这个方法，如果这个对象没有这个方法就会报错。

python中，所有的运算符都是通过魔术方法来实现的。

如果我们在City类有以下方法，就可以做加减乘除了：

我们再来打印int和str查看他们的方法，int有加减乘除，str只有__add__ __mul__，它只能做加法和乘法：

列表为什么能获取元素, __getitem__,可以再任何一个类里加上这个方法，然后也就可以用[]方括号来获取元素:

我们使用最多的方法一定是__new__和__init__, 在新建方法的时候，都会调用到这两个方法：

不止有魔术方法，还有魔术属性，形如__yyy__，通常是python自动设置的属性，我们可以使用这些属性，比如：

什么使用str方法，什么时候用repr方法？

如果我们想让print打印出来好看，可以定义__str__的方法：