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算法到-Python-客户端程序的综合指南-C-无缝集成 (算法到底应该怎么学?)

admin3周前 (04-28)数码21

This example shows how to embed and execute an IronPython script in a C application.

无缝集成
using IronPython.Hosting;
using Microsoft.Scripting.Hosting;

// Create an IronPython runtime and scope
ScriptRuntime runtime = Python.CreateRuntime();
ScriptScope scope = runtime.CreateScope();

// Define the Python script as a string
string script = @"
def calculate_square_area(length):
  return length  length

result = calculate_square_area(5)
";

// Execute the Python script
dynamic engine = runtime.Execute(script, scope);

// Get the result of the Python function
double squareArea = scope.GetVariable("result");

// Get the value of pi from the Python standard library
dynamic pi = scope.GetVariable("math").pi;

// Print the results
Console.WriteLine("Square area: {0}", squareArea);
Console.WriteLine("Pi: {0}", pi);
  

Output:

Square area: 25
Pi: 3.141592653589793
  

python语言能够整合各类程序代码吗

python 语言概述python 语言的发展python 语言诞生于 1990 年, 由 Guide van Rossum 设计并领导开发 语言是开源项目的优秀代表, 其解释器的全部代码都是开源的.编写 Hello 程序学习编程语言有一个惯例, 即运行最简单的 Hello 程序, 该程序功能是在屏幕上打印输出 Hello World. 程序虽小, 但却是初学者接触编程语言的第一步. 使用 python 语言编写 Hello 程序只有一行代码, 如下;print (Hello World)python 语言的特点python 语言是一种被广泛应用的高级通用脚本编程语言.1, 语法简洁: 实现相同功能, python 语言的代码行数仅相当于其他语言的 1/10-1/5.2, 与平台无关: 作为脚本语言, python 程序可以在任何安装解释器的计算机环境中执行, 因此, 用该语言编程的程序可以不经修改的实现跨平台运行.3, 粘性扩展: python 语言具有优异的扩展性, 体现在它可以集成 C,C++,Java 等语言编写的代码, 通过接口和函数库等方式将他们 粘起来. 此外, python 语言本身提供了良好的语法和执行扩展接口, 能够整合各类程序代码.4, 开源理念: 对于高级程序员, python 语言开源的解释器和函数库具有强大的吸引力, 更重要的, python 语言倡导的开源软件理念为该语言发展奠定了坚实的群众基础.5, 通用灵活: python 语言是一个通用编程语言, 可用于编写各领域的应用程序, 这为该语法提供了广阔的应用空间. 几乎各类应用, 从科学计算, 数据处理到人工智能, 机器人, python 语言都能够发挥重要作用.6, 强制可读: python 语言通过强制缩进 (类似文章段落的首行空格) 来体现语句间的逻辑关系, 显著提高了程序的可读性, 进而增加了 python 程序的可维护性.7, 支持中文: python3.0 解释器采用 UTF-8 编码表达所有字符信息, UTF-8 编码可以表达英文, 中文, 韩文, 法文等各类语言, 因此, python 程序在处理中文时更加灵活且高效.8, 模式多样: 尽管 python3.0 解释器内部采用面向对象方式实现, 但 python 语法层面却同时支持过程和面向对象两种编程方式, 这位使用者提供了灵活的编程模式.9, 类库丰富: python 解释器提供了几百个内置类和函数库, 此外, 世界各地程序员通过开源社区贡献了十几万个第三方函数库, 几乎覆盖了计算机技术的各个领域编写 python 程序可以大量利用已有的内置或第三方代码, 具备良好的编程生态.

python集成开发环境都有哪些

都说工欲善其事必先利其器,Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE)。 这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度,提高效率。 高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件,工具等能帮助开发者高效开发的特性。 这篇文章收集了一些对开发者非常有帮助的,最好的 10 款 Python IDE。 是 JetBrains 开发的 Python IDE。 PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制??另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!相关推荐:《python视频教程》2. Vim曾有人开玩笑说,如果生成一段随机字符串,有人回答给他一个Vim 编辑器就可以了。 Vim 虽然使用门槛高,但是一旦你学会了,写代码的效率杠杠的,Vim 是高级文本编辑器,旨在提供实际的 Unix 编辑器’Vi’功能,支持更多更完善的特性集。 Vim 不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。 这是黑客最喜欢的编辑器之一。 3. Eclipse with PyDevEclipse 曾今是非常流行的 IDE,而且已经有了很久的历史。 虽然现在慢慢地被 jetbrains 家族替代了,但是,瘦死的骆驼比马大,Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。 PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE,支持 Python,Jython和 IronPython 的开发。 4. Sublime TextSublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。 Sublime 有自己的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。 虽然作为收费软件,良心的是你不需要付费也能正常使用,只不过是不是给你弹出一个购买的窗口,有钱了还是要支持一下正版软件。 5. Visual Studio CodeVisual Studio Code (VSCode)为MS所开发的code editing tool,免费且开源,并支持Windows,Mac OS,Linux。 VSCode像是精简版的Visual Studio,升级版的Sublime。 VSCode由于其非常的轻量,因此使用过程中非常的流畅,对于用户不同的需要,可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。 对于配置Python开发环境来说,相比于Sublime,配置起来更加容易。 VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug,再也不用打各种print或者用pdb调试命令了,回归到Visual Studio里F10和F11。 6. AtomAtom是由 GitHub 的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。 它开源免费跨平台(支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台),并且整合 GIT 并提供类似 SublimeText 的包管理功能,作为一个现代的代码编辑器,Atom 支持各种编程语言的代码高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 与大多数其他编辑器相比,Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。 另外,它的代码补全功能(也叫Snippets) 也非常好用,你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码,可以极大提高编程效率。 7. EmacsGNU Emacs 是可扩展,自定义的文本编辑器,甚至是更多的功能。 Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器,但是支持文本编辑。 如果你已经使用过 Vim,可以尝试一下 Emacs。 8. SpyderSpyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境,提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性,支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。 Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具,做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。 9. ThonnyThonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE,支持语法着色、代码自动补全、debug等功能,如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE,那么可以试一试Thonny。 10. WingWingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x,可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。 Wing 支持测试驱动开发,集成了单元测试,nose 和 Django 框架的执行和调试功能。 Wing IDE 启动和运行的速度都非常快,支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。

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标签: C#

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