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为每个人开启AI新时代-家用电脑也能轻松驾驭大模型 (为每个人开启生命之门)

admin3个月前 (04-25)数码21

2022年末,随着OpenAI发布ChatGPT,大模型领域的发展速度达到了前所未有的高度。在随后的2023年,各种商业闭源或开源的大模型不断涌现,极大地推动了大模型的普及。本文将介绍如何使用Ollama开源应用程序在家用电脑上运行这些开源的大模型。

Ollama开源应用程序

Ollama是一款开源的应用程序,可以让用户在本地电脑上运行多种开源的大模型,包括GPT-J、BLOOM Large和Megatron Turing NLG。Ollama提供了一个用户友好的界面,使得即使是没有任何技术背景的用户也可以轻松地运行和使用这些大模型。

安装Ollama

安装Ollama非常简单。您需要做的就是访问Ollama的GitHub仓库(),然后按照说明安装与您的操作系统兼容的版本。

运行大模型

安装Ollama后,您就可以运行大模型了。如果您在本地电脑上没有预先训练过的模型,Ollama可以帮助您下载并安装这些模型。您需要做的就是单击"加载模型"按钮,然后选择所需模型。

加载模型后,您就可以通过一个简单的命令行界面与模型交互了。您可以使用Ollama执行各种任务,包括文本生成、翻译、问答、代码生成等。

示例

以下是使用Ollama运行文本生成任务的一个示例:

$ python o-lla model_name.txt "生成一段关于大模型的文字。"

Ollama将使用大模型生成一段关于大模型的文字,然后将其打印到控制台中。

大模型的应用

大模型在各个领域都有着广泛的应用,包括:

  • 自然语言处理:文本生成、翻译、问答、对话生成
  • 计算机视觉:图像分类、对象检测、图像生成
  • 音频处理:语音识别、音乐生成、音频分类
  • 科学发现:药物发现、材料设计、气候预测
  • 商业智能:客户服务、市场研究、预测分析

结论

通过Ollama开源应用程序,用户可以在自己的家用电脑上轻松地运行开源的大模型。这极大地扩展了大模型的可用性,并为其在各个领域的应用开辟了新的可能性。随着大模型的不断发展,我们可以期待在未来看到它们在各个领域的更多突破。


什么是人工智能

人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能, 英文单词 artilect ,来源于 雨果·德·加里斯 的著作 . “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。 从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发具有人工智能的机器人展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。 它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。 除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 实际应用 机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等。 学科范畴 人工智能是一门边沿学科,属于自然科学和社会科学的交叉。 涉及学科 哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学, 研究范畴 自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法 人类思维方式 应用领域 智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程 机器人工厂 安全问题目前人工智能还在研究中,但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的,它可能会反抗人类。 这种隐患也在多部电影中发生过。 人工智能的两种实现方法人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。 一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。 这种方法叫工程学方法(Engineering approach),它已在一些领域内作出了成果,如文字识别、电脑下棋等。 另一种是模拟法(Modeling approach),它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。 本书介绍的遗传算法(Generic Algorithm, 简称GA)和人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)均属后一类型。 遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制,人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。 为了得到相同智能效果,两种方式通常都可使用。 采用前一种方法,需要人工详细规定程序逻辑,如果游戏简单,还是方便的。 如果游戏复杂,角色数量和活动空间增加,相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长),人工编程就非常繁琐,容易出错。 而一旦出错,就必须修改原程序,重新编译、调试,最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁, 非常麻烦。 采用后一种方法时,编程者要为每一角色设计一个智能系统(一个模块)来进行控制,这个智能系统(模块)开始什么也不懂,就像初生婴儿那样,但它能够学习,能渐渐地适应环境,应付各种复杂情况。 这种系统开始也常犯错误,但它能吸取教训,下一次运行时就可能改正,至少不会永远错下去,用不到发布新版本或打补丁。 利用这种方法来实现人工智能,要求编程者具有生物学的思考方法,入门难度大一点。 但一旦入了门,就可得到广泛应用。 由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定,应用于复杂问题,通常会比前一种方法更省力。 定义人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。 “人工”比较好理解,争议性也不大。 有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。 但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”,就问题多多了。 这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维(unconscious_mind)等等问题。 人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。 但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。 因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。 其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能目前在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。 并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。 著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。 ”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。 ”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。 即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。 也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。 这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。 可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。 从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。 编辑本段简史人工智能的传说可以追溯到古埃及,但随着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终可以创造出机器智能,“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的,从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展,在它还不长的历史中,人工智能的发展比预想的要慢,但一直在前进,从40年前出现到现在,已经出现了许多AI程序,并且它们也影响到了其它 技术的发展。 计算机时代1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的 发明就是电子计算机.第一台计算机要占用几间装空调的大房间,对程序员来说是场恶梦:仅仅为运行一 个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些,而且计算机 理论的发展产生了计算机科学,并最终促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明, 为人工智能的可能实现提供了一种媒介的开端虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间 的联系. Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它 将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈 回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可 能用机器模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大. 1955年末,Newell和Simon做了一个名为逻辑专家(Logic Theorist)的程序.这个程序被许多人 认为是第一个AI程序.它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解 问题.逻辑专家对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑.1956年,被认为是 人工智能之父的John McCarthy组织了一次学会,将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一 个月的讨论.他请他们到 Vermont参加 Dartmouth人工智能夏季研究会.从那时起,这个领域被命名为 人工智能.虽然 Dartmouth学会不是非常成功,但它确实集中了AI的创立者们,并为以后的AI研究奠定了基础. Dartmouth会议后的7年中,AI研究开始快速发展.虽然这个领域还没明确定义,会议中的一些思想 已被重新考虑和使用了. Carnegie Mellon大学和MIT开始组建AI研究中心.研究面临新的挑战: 下一步需 要建立能够更有效解决问题的系统,例如在逻辑专家中减少搜索;还有就是建立可以自我学习的系统. 1957年一个新程序,通用解题机(GPS)的第一个版本进行了测试.这个程序是由制作逻辑专家 的同一个组开发的扩展了Wiener的反馈原理,可以解决很多常识问题.两年以后,IBM成立了一个AI研 究组 Gelerneter花3年时间制作了一个解几何定理的程序. 当越来越多的程序涌现时,McCarthy正忙于一个AI史上的突破.1958年McCarthy宣布了他的新成 果: LISP语言. LISP到今天还在用的意思是表处理(LISt Processing),它很快就为大多数AI开发者采纳. 1963年MIT从美国政府得到一笔220万美元的资助,用于研究机器辅助识别.这笔资助来自国防部 高级研究计划署(ARPA),已保证美国在技术进步上领先于苏联.这个计划吸引了来自全世界的计算机科学家, 加快了AI研究的发展步伐.大量的程序以后几年出现了大量程序.其中一个著名的叫是微型世界项目的一部分,包括 在微型世界(例如只有有限数量的几何形体)中的研究与编程.在MIT由Marvin Minsky领导的研究人员发现, 面对小规模的对象,计算机程序可以解决空间和逻辑问题.其它如在60年代末出现的STUDENT可相关书籍以解决代数 问题,SIR可以理解简单的英语句子.这些程序的结果对处理语言理解和逻辑有所帮助. 70年代另一个进展是专家系统.专家系统可以预测在一定条件下某种解的概率.由于当时计算机已 有巨大容量,专家系统有可能从数据中得出规律.专家系统的市场应用很广.十年间,专家系统被用于股市预 测,帮助医生诊断疾病,以及指示矿工确定矿藏位置等.这一切都因为专家系统存储规律和信息的能力而成为可能. 70年代许多新方法被用于AI开发,著名的如Minsky的构造理论.另外David Marr提出了机器视觉方 面的新理论,例如,如何通过一副图像的阴影,形状,颜色,边界和纹理等基本信息辨别图像.通过分析这些信 息,可以推断出图像可能是什么.同时期另一项成果是PROLOGE语言,于1972年提出. 80年代期间,AI前进更为迅速,并更多地进入商业领域.1986年,美国AI相关软硬件销售高达4.25亿 美元.专家系统因其效用尤受需求.象数字电气公司这样的公司用XCON专家系统为VAX大型机编程.杜邦,通用 汽车公司和波音公司也大量依赖专家系统.为满足计算机专家的需要,一些生产专家系统辅助制作软件的公 司,如Teknowledge和Intellicorp成立了。 为了查找和改正现有专家系统中的错误,又有另外一些专家系统被设计出来.从实验室到日常生活人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响.计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员. 个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前.有了象美国人工智能协会这样的基金会.因为AI开发 的需要,还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。 150多所像DEC(它雇了700多员工从事AI研究)这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上. 其它一些AI领域也在80年代进入市场.其中一项就是机器视觉. Minsky和Marr的成果现在用到了生产线上的相机和计算机中,进行质量控制.尽管还很简陋,这些系统已能够通过黑白区别分辨出物件形状的不同.到1985年美国有一百多个公司生产机器视觉系统,销售额共达8千万美元. 但80年代对AI工业来说也不全是好年景.86-87年对AI系统的需求下降,业界损失了近5亿美元.象 Teknowledge和Intellicorp两家共损失超过6百万美元,大约占利润的三分之一巨大的损失迫使许多研究领 导者削减经费.另一个另人失望的是国防部高级研究计划署支持的所谓智能卡车.这个项目目的是研制一种能完成许多战地任务的机器人。 由于项目缺陷和成功无望,Pentagon停止了项目的经费. 尽管经历了这些受挫的事件,AI仍在慢慢恢复发展.新的技术在日本被开发出来,如在美国首创的模糊逻辑,它可以从不确定的人工智能机器人条件作出决策;还有神经网络,被视为实现人工智能的可能途径.总之,80年代AI被引入了市场,并显示出实用价值.可以确信,它将是通向21世纪之匙. 人工智能技术接受检验 在沙漠风暴行动中军方的智能设备经受了战争的检验.人工智能技术被用于导弹系统和预警显示以 及其它先进武器技术也进入了家庭.智能电脑的增加吸引了公众兴趣;一些面向苹果机和IBM兼容机的应用 软件例如语音和文字识别已可买到;使用模糊逻辑,AI技术简化了摄像设备.对人工智能相关技术更大的需求促 使新的进步不断出现.人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活.

【2019公需科目人工智能与健康考试题3套a,Docin】人工智能2019

说明:所有判断题未标注是正确,后面有X的是错误。

一、判断题(每题2分)

1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率,服务越来越人性化。

2.《关于积极推进互联网+行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业,这样智慧养老将进入快速发展阶段。

3.2013年8月,在中国开展首届“京台智慧养老论坛”,在2013年10月,成立“全国智能化养老专家委员”。X

4.智慧养老若想实现自身价值,就必须将风险和预警服务结合起来。

5.在社会智慧养老服务发展过程中,政府应为智慧养老服务买单。

6.大数据可以促进经济的发展,催生新的业态,在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用,进一步提升了企业的竞争力。

7.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾,都可以去探索、去试点。

8.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来,国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下,互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

9.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。

10.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

11.《在英国发展人工智能》中提出了:数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。

12.2015年9月,德国通过“自动与互联汽车”国家战略。

13.我国目前尚无明确的隐私保护规则。

14.在中国,人工智能已被纳入国家科研计划。

15.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

16.中国在AI系统创业公司数量远远超过了美国。X

17.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。X

18.公立医院改革中心问题是坚持公益性。

19.充分利用各种传统媒体和新兴媒体,及时宣传人工智能新进展、新成效,让人工智能健康发展成为全社会共识,调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。

20.我们在大力发展人工智能的同时,必须高度重视潜在金融风险挑战,加强“防”、“化”、“服”,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。X

二、单项选择(每题2分)

21.智慧社区指标体系包括6个一级指标、(A )个二级指标、87个三级指标。

22.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、( A)。

A.成熟期

B.停滞期

C.饱和期

D.发展期

23.以宏观高度,聚焦微观重点,推动互联网与医疗健康服务融合,涵盖医疗、(C )、医保“三医联动”诸多方面。

A.医院

B.医患

C.医药

D.医生

24.鼓励开展(D ),为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊,慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。

A.网上便捷服务

B.线下签约服务

C.网络就诊服务

D.网上签约服务

25.实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程,国家对中西部等地区的贫困地区予以( D),加快基层医疗卫生机构标准化建设。

A.加强引导

B.大力支持

C.鼓励发展

D.适当支持

26.在国内计算机视觉领域,(C)和人脸识别是主要研究方向。

A.静态图像识别

B.动态图像识别

C.动静态图像识别

D.全身识别

27.阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法,能够发现卫星图像、(A )、风力、气压等各类信息背后的环境密码,并快速作出决策。

A.气温

B.位置

C.湿度

D.温差

28.人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,快速催生( D)、新服务、新业态,培育经济发展新动能。

A.新工作

B.新花样

C.新动力

D.新产品

29.2016年9月,微软宣布,将把技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相合并,通过四种途径来推广人工智能技术,分别为(A )、应用、服务和基础设施。

A.代理

B.分析

C.收集

D.加工

30.德国对人工智能、(C )的支持,主要集中在“工业4.0”计划当中。

A.机器人

B.无人驾驶

C.智能机器人

D.创新技术

31.日本政府的人工智能产业化路线图第二阶段为实现人员和货物运输配送的(A )。

A.完全无人化

B.便捷化

C.自动化

D.智能化

32.弱人工智能是指在(C )比较牛的人工智能程序。

A.三个领域

B.多个领域

C.单个领域

D.两个领域

33.战胜李世石的谷歌AlphaGo,是(A )的典型代表。

A.弱人工智能

B.超强人工智能

C.低人工智能

D.强人工智能

34.人工智能产业市场规模将持续扩大,预计人工智能及其相关产业发展增速将超过(D )。

35.人工智能技术在工业领域主要是:(B )、个性化定制。

A.全自动操作

B.全自动生产线

C.半自动生产线

D.流水生产线

36.人工智能技术在农业领域主要是:(D )。

A.全自动操作

B.智能化应用

C.个性化服务

D.智能化辅助

37.科技是(D ),人工智能发展势不可挡,新一轮产业变革和科技革命的窗口已经开启,人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键性要素。

A.核心力量

B.关键要素

C.治国良器

D.国之利器

38.旷视科技成立于2011年底,在(D )领域达到世界领先水平,先后完成四轮融资共计6000万美元,现估值2亿美元。

A.指纹识别

B.视频识别

C.语音识别

D.人脸识别

39.人工智能的表现形式不包括(A )。

A.会做

B.会说

C.会看

D.会听

40.从智慧社区的概念里可以看出,智慧社区主要的部分是信息技术,下列选项不包含在这些技术里的是哪个?( D)

A.收集信息的智能终端技术

B.物联网技术

C.互联网技术

D.运动康复技术

三、多项选择(每题2分)

41.人工智能应用类企业的切入领域有(ABCD )。

A.医疗设备

B.机器人

C.教育培训

D.智能家居

42.美国关于人工智能的政策法规有( ABCD )。

A.《2017全民计算机科学法案》

B.《2017创新团法案》

C.《人工智能、自动化与经济报告》

D.《为人工智能的未来做好准备》

43.人工智能在隐私保护方面的两个典型法律:(BD )

A.《欧盟人工智能》

B.《一般数据保护条例》

C.《智能机器人开发和普及促进法》

D.《健康保险携带和责任法案》

44.腾讯的AI医学影像可以进行( AD)。

A.肺癌早期筛查

B.病案智能化管理

C.诊疗风险监控

D.食管癌早期筛查

45.智慧养老在发展过程中存在的偏差( ACD)。

A.技术替代子女养老的情况时有发生

B.增强老年人对现代科技的掌握熟练程度

C.信奉技术至上

D.过度的技术依赖会降低老人的自尊感

46.医共体发生在(CD )之间。

A.跨地方的医学区

B.综合医院

C.基层

D.专科医院

47.近年新增的前十名的疾病包括( AC)。

A.老年痴呆

B.胃病

C.糖尿病

D.肺结核

48.中国人口老龄化面对的挑战有(ABCD )。

A.人口流动频繁,家庭养老能力不足

B.预期寿命延长,照料需求压力加大

C.代际关系变化,老年居住空巢增加

D.家庭规模缩小,代际支持能力弱化

49.主导21世纪的技术有( BCD)。

A.计算机

B.大数据

C.云计算

D.物联网

50.今后发展电子信息产业,要以应用为导向,以大数据作为业务发展的引擎,通过(ACD )电子政务和电子商务都会取得很大的进步。

A.云计算的支撑

B.深入挖掘信息资源

C.把社交网络作为纽带

D.移动互联网的带动

说明:所有判断题未标注是正确,后面有X的是错误。

一、判断题(每题2分)

1.虽然在中国各个地方面临的人口老龄化压力是不同的,但是智慧养老在各地方的推进进程是一样的。X

2.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

3.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术,来使服务需求得到实现,无论身处何处,打破了地域限制,不需要得知服务提供者是谁。

4.智慧社区在养老服务没有形成科学共同体,或没有足够的共识,导致了信息孤岛问题的产生。

5.大数据需要云计算,大数据就等于云计算建设。X

6.在产业发展领域,大数据加速了产业优化升级的步伐。

7.首尔政府通过大数据来判断夜间市民出行的路线和范围,据此来设定夜间开公交的路线和频度。

8.大数据时代,数据使用的关键是数据再利用。

9.大数据特征是数据量很大,价值密度很高,同时它的价值总量很高,它对于商业有很大的商业价值。

10.大数据时代的核心是分析。X

11.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

12.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。

13.在未来,人工智能将会代替人类的工作、身份。X

14.英国会议提出《机器人基本法案》。X

15.美国共有33个州可以共享数据。

16.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

17.1947年第一代机器人主要用于医疗领域。X

18.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

19.无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗、智能机器人属于人工智能的下游运用场景。

20.建立健全私密性好的人工智能监管体系,促进人工智能行业和企业自律,加强人工智能网络安全技术研发。X

二、单项选择(每题2分)

21.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、( A)。

A.成熟期

B.停滞期

C.饱和期

D.发展期

22.鼓励医疗联合体内借助人工智能等技术,面向基层提供(D )、远程心电诊断和远程影像诊断等服务。

A.线上就诊

B.远程治疗

C.远程病情诊断

D.远程会诊

23.人工智能应用主要指人工智能在经济社会各个领域的应用,包括在(C )、医疗、智能家居、交通等各个专业领域的应用。

A.卫生

B.科研

C.金融

D.旅游

24.由于工业发展和智能化生活的需要,目前国内智能机器人行业的研发主要集中于( C)、工业服务和智能助手三个方面。

A.科学研究

B.商业服务

C.家庭机器人

D.医疗服务

25.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的(A ),主要是通过各类算法和模型的搭建,进行决策。

A.“皮质层”

B.“脑核”

C.“大脑”

D.“小脑”

26.人工智能发展促进政府社会治理向深度治理迈进,深刻改变政府的社会治理模式,开启了政府(C )的时代。

A.突出重点治理

B.共建共治共享

C.精准社会治理

D.新型治理模式

27.谷歌发展人工智能的途径一为:覆盖更多用户使用场景,从互联网、移动互联网等传统业务延伸到( B)、自动驾驶、机器人等领域,积累更多数据信息。

A.生活服务

B.智能家居

C.医疗卫生

D.交通运输

28.高通的人工智能的计算大多都在服务器和云端进行,不过未来人工智能的计算载体,应该是更贴近人们生活的(B )。

A.平板

B.移动智能设备

C.电脑

D.手机

29.目前,欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成,并正式进入( B)阶段。

A.实施

B.运作

C.执行

D.稳定

30.2017年1月,英国政府宣布了(D )战略,增加的47亿英镑的研发资金将用在人工智能、“智能”能源技术、机器人技术和5G无线等领域。

A.创新大国

B.人工智能

C.工业革命

D.现代工业

31.日本政府计划先期投入(C )日元在东京成立人工智能研究中心,集中开发人工智能相关技术。

A.100亿

B.50亿

C.10亿

D.40亿

32.2017年,日本政府制定了人工智能产业化路线图,计划分( A)阶段推进利用人工智能技术,大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。

A.3个

B.4个

C.5个

D.2个

33.计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但( D)的算法尚未突破,前景仍不明朗。

A.视频智能

B.语音智能

C.触觉智能

D.认知智能

34.我国新一代人工智能发展的重点任务二:培育高端高效的( D)经济。

A.国家

B.社会

C.可持续

D.智能

35.我国新一代人工智能发展的资源配置中其次是优化布局建设(B )创新基地。

A.国家实验室

B.人工智能

C.人才培养

D.智能机器人

36.《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》强调要坚持以人为本,以( A)需求为导向,促进“互联网+”可持续发展。

A.人民群众

B.多层次化

C.患者

D.医疗健康

37.不属于健全“互联网+医疗健康”标准体系的是( D)。

A.全面推开病案首页书写的规范

B.制定医疗服务、数据安全等标准

C.强化统筹平台的指引

D.要有优质的互联网专线

38.中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行(D )集体学习。

A.第一次

B.第三次

C.第四次

D.第二次

39.人工智能的表现形式不包括( B)。

A.会看

B.会做

C.会听

D.会说

40.《打造智慧社区,优化居家养老(下)》认为,发展智慧养老服务可以带动我国哪些经济领域的发展(B )。

A.制造业

B.服务业

C.娱乐业

D.农业

三、多项选择(每题2分)

41.人工智能核心产业主要细分方向有(ABCD )。

A.搜索服务

B.图像处理

C.智能驾驶

D.语音识别

42.《一般数据保护条例》中对处理个人数据的基本原则有(ABCD )。

A.应确保数据准确、及时更新

B.仅处理为达到目的的最少数据

C.数据的处理过程是合法、正当、透明的

D.处理数据的目的是有限的

43.《健康保险携带和责任法案》隐私规则规定了以下数据共享方式(ABD)不受该法案限制。

A.医疗机构在有数据安全违规风险时加密ePHI,以降低数据泄露带来的风险

B.涉及的组织对病理信息进行“去身份”处理

C.医疗机构自定义数据是否共享

D.旨在向科研工作者提供数据使用协议并让他们得到需要用于研究的最小量数据

44.大数据带来颠覆性价值的领域包括(ABCD)。

A.决策、管理

B.涉及复杂的个体、组织行为

C.对因果性依赖低于自然科学和工程

D.基于数据的研究范式尚不成熟

45.金华已经建立了一套从宏观、中观到微观的组合拳。其宏观、中观和微观分别体现为(ACD )。

A.建立了区域医保基金预算与合理增长的调控机制

B.建立了区域医保基金支出预算机制

C.建立了区域医保基金收支平衡的长效机制

D.建立了医疗机构控制成本、提高质量、良性竞争的引导机制

46.为了(ACD )2017年7月8日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》,为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。

A.构筑我国人工智能发展的先发优势

B.成为世界霸主

C.抢抓人工智能发展的重大战略机遇

D.加快建设创新型国家和世界科技强国

47.智慧社区重要的核心理念是( AD)。

A.智慧交通

B.智慧网络

C.智慧金融

D.智慧电力

48.智慧社区体现了(ABCD )。

A.提高居民生活品质与社区和谐发展

B.新型治理形态—以人为本

C.全面提升和优化管理和服务

D.以应用物联网、互联网和智能终端等技术手段为核心

49.从过去的单机应用,到联网应用,到大数据时代,表明当今的信息化建设已经进入了(ABC )的新时期。

A.广泛感知

B.深度分析

C.智慧决策

D.全民普及

50.在智慧地球的智慧部分,包括了六大智慧,其中智慧城市有哪些内容(ABC )。

A.智慧养老

B.智慧经济

C.智慧服务

D.智慧资源

说明:所有判断题未标注是正确,后面有X的是错误。

一、判断题(每题2分)

1.智慧社区的概念最终目的是发展互联网、物联网这种新型的治理形态。X

2.随着家庭规模的缩小,将近50%会是需要照料的老年人,所以社区居家养老服务的需求也在增加。

3.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

4.马斯洛的需求层次理论认为,人类需要的最高层次是自我实现。

5.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务,就直接去找这样的服务。

6.智能家居监测能够使老年人的日常风险有一个响应的机制,使老年人能够有一个更加安全的生活环境。

7.为了智慧养老服务的更快实现,我国应尽快制定绩效评估标准。

8.《促进大数据发展行动纲要》指出,要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。

9.大数据保存的是结构化或者半结构化的数据。X

10.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。

11.大数据不是万能的,所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法,才得到一个更加精确的结果。

12.大数据是需要新处理模式,才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。

13.宁家骏委员指出,我国不仅要发展医疗服务业,也要同时发展智慧养老。

14.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来,国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下,互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

15.2016年,发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》、《机器人技术和人工智能》。

16.我国目前尚无明确的隐私保护规则。

17.1956年10月,中国科学院筹建了中科院自动化及远距离操纵研究所(后更名为中科院自动化所)。

18.从1996年以来,每年发表的AI论文数量增加了6倍以上。X

19.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

20.作为影响深远的颠覆性技术,人工智能可能改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等,对企业管理、个人安全、社会稳定乃至全球治理带来挑.X

二、单项选择(每题2分)

21.信息技术应用发展趋势:移动化、社交化、(A )、大数据。

A.云计算

B.交互化

C.互联网

D.利益化

22.医疗联合体运用互联网技术,便捷开展预约诊疗、(B )和远程医疗等服务。

A.线上就诊

B.双向转诊

C.单向医疗

D.线下就诊

23.探索医疗机构处方信息和药品零售信息的( C)、实时共享,促进药品网络销售和医疗物流配送等规范发展。

A.互通互信

B.交互

C.互联互通

D.上下级传送

24.基础技术提供平台主要是(C )平台,这些云平台为人工智能实现大规模的实时计算提供了计算基础。

A.云计算

B.大数据

C.云计算、大数据

D.互联网

25.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的( C),主要是通过各类算法和模型的搭建,进行决策。

A.“小脑”

B.“脑核”

C.“皮质层”

D.“大脑”

26.腾讯AI政务基于腾讯微信、QQ等平台自身连接能力,提供( B)、智能服务、智能分析和智慧应用等服务。

A.实名认证

B.智能核身

C.精准推送

D.勾勒用户图像

27.移动终端正成为全球最普遍的( C),而高通处理器将成为无处不在的终端侧人工智能平台。

A.载体

B.使用平台

C.人工智能平台

D.使用工具

28.阿里的人工智能仍主要集中在B端,与( B)以及物联网体系有着较为深入的融合,和C端之间的联系相对较少。

A.基础设施建设

B.电商体系

C.底层体系

D.支付体系

29.目前,欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成,并正式进入( B)阶段。

A.实施

B.运作

C.执行

D.稳定

30.欧盟认为人工智能机器人也受法律约束,必须依法缴税,同时可以享有(C )。

A.税收优惠

B.优惠政策

C.税费减免

D.养老金

31.2016年10月,英国下议院的科委会发布《机器人和人工智能》的报告,呼吁政府介入监管和建立( C)体制。

A.创新

B.实际控制

C.领导

D.利益

32.人工智能发展的两次高峰原因不包括下列哪一个 (C )。

A.神经网络

B.P算法

C.互联网技术

D.核心创新都源于算法

33.人工智能核心技术的研究重点可能将从(A )转为认知计算,即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.深度学习

B.编程运算

C.P算法

D.算法操作

34.人工智能技术有望在农业、工业、( A)等多个领域催生新的应用模式和产品。

A.服务业

B.交通业

C.林业

D.畜牧业

家用电脑也能轻松驾驭大模型

35.对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的(D )带来新挑战。

A.积极性

B.负面影响

C.不稳定性

D.不确定性

36.建设国家人工智能产业园需要依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体,加快培育建设人工智能(A )。

A.产业创新集群

B.产业集群

C.产业效应

D.创新产业

37.( C)可以预测经济违约概率。

开放平台

B.腾讯AI政务

C.芝麻信用

D.阿里ET环境大脑

38.人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为(A ),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.认知计算

B.模拟计算

C.感知计算

D.数据计算

39.根据《大数据在医疗领域的应用》,大数据面临的主要风险不包括( B)。

A.伦理风险

B.军事风险

C.道德风险

D.安全风险

40.实现医疗服务尤其基本医疗服务的公益性,不在于衡量到底应该营利多少或者非营利,主要讲的还是( A)。

A.运行机制

B.药品价格

C.医疗机构数量

D.诊疗费用高低

三、多项选择(每题2分)

41.人工智能下游应用场景众多,如( ABCD)等。

A.智能家居

B.智能医疗

C.智能机器人

D.无人驾驶汽车

42.美国关于人工智能的政策法规有(ABCD)。

A.《2017创新团法案》

B.《人工智能、自动化与经济报告》

C.《为人工智能的未来做好准备》

D.《2017全民计算机科学法案》

43.《健康保险携带和责任法案》由(AC )组成。

A.医疗保健信息系统的标准化

B.保障所有人员享受医疗保险

C.保障失业人员及重新择业人员享受医疗保险

D.杜绝企业对其用户进行画像等自动化决策

44.从国际社会来看,人工智能也在( AD)等方面提出了新的要求和挑战,需加强合作并推动全球治理。

A.军备竞赛

B.管理技术

C.信息技术

D.网络安全

45.以下哪些属于医疗卫生体制改革的“八柱”(ABCD)。

A.信息系统

B.监管体制机制

C.法制建设

D.人才保障

46.三医联动的治理机制中宏观调控体现在(AC )。

A.区域医保基金支出增长

B.病组定价DRG+点数法分配基金PPS

C.区域医保基金支出预算

D.约束协议医院控制成本改善质量

47.智慧社区实现对( ABCD)、家居生活等要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化,促进社区的和谐发展。

A.社区管理

B.商业服务

C.城市社区党建

D.公共服务

48.目前智慧社区建设主要集中在( AD)等城市和地区,发展很不平衡。

A.浙江

B.河南

C.四川

D.上海

49.中国人口老龄化面对的挑战有(ABCD )。

A.家庭规模缩小,代际支持能力弱化

B.代际关系变化,老年居住空巢增加

C.预期寿命延长,照料需求压力加大

D.人口流动频繁,家庭养老能力不足

50.大数据的利用过程(ABCD )。

A.挖掘

B.导入

C.采集

D.统计

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